GO中map的底层是如何实现的首先Go语言采用的是哈希查找表，并且使用链表解决哈希冲突。GO的内存模型先看这一张map原理图(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/49dfa7b81e19fbab143ddc0a7b3b7fa0.png)map再来看

一、如何给100亿个数字进行排序？ 1.1解答：1.把这个37GB的大文件，用哈希分成1000个小文件，每个小文件平均38MB左右（理想情况），把100亿个数字对1000取模，模出来的结果在0到999之间，每个结果对应一个文件，所以我这里取的哈希函数是hx%1000，哈希函数取得"好"，能使冲突减小，结果分布均匀。2.拆分完了之后

存储类型!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upee2e76966980f9a833f2f87e8461e56e1a3.png)包含键值对的无序散列表。value只能是字符串，不能嵌套其他类型。同样是存储字符串，Hash与String的主要区别？1、把所有相关的值聚集到一个key中

InnoDB存储引擎索引：B树索引：不能找到一个给定键值的具体行，能找到的只是被查找数据行所在的页。然后把页加载到内存，在查询所要的数据。全文索引：哈希索引：InnoDB会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引，不能人为的干预是否在一张表中生成哈希索引B树索引在数据库中的高度一般是2~4层，所以查询最多需要2到4次IO。B树索引分为聚

!Profile(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/9824247af07824cf5595df9.png?imageMogr2/autoorient/strip%7CimageView2/2/w/1240)本文共1231字，阅读大约需要5分钟！概述

HASH   Hash,一般翻译做'散列'，也有直接音译为'哈希'的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转化是一种压缩映射，也就是，散列值得空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压

java数据结构　　1）【概述】　　Java的工具包提供了强大的数据结构在的Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：枚举（枚举）位集合（位集合）向量（矢量）栈（栈）字典（词典）哈希表（哈希表）属性（属性）

Hash一般被翻译成“散列”，也可直接音译为“哈希”，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，preimage），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。　　这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消

在当今这个互联互通的时代，将多个学科、多个领域的要素与创意借助高效平台进行整合已成为可能，且整合后的资源还可以有效转化，组合成新的高价值成果，此即弗朗斯·约翰松（FransJohansson）所提出的“美第奇效应”。沉浸式体验融合了科技与文化，且采用创新思维与灵感的产业化运作，培育出一批包含沉浸式影院、戏院、展览、KTV等在内的新的文化产业形态，引导人们进

哈希值是区块链技术不可变的和确定的潜力核心基础和最重要的方面。它保留了记录和查看的数据的真实性，以及区块链作为一个整体的完整性。这是一个更技术性的方面，然而，理解区块链如何工作以及它所具有的不可估量的潜力和价值是更坚实的一步。区块链已经出来这么长时间了，有人就在讨论这个东西到底有没有未来，然后这东西的未来又是什么呢？区块链现在的确是有着很多的应用，就比如这种