redis是Nosql数据库，是一个keyvalue存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。该数据库使用ANSIC语言编写，支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。虽然redis是keyvalue的存储系统，但是redis支持的value存储类型是非常的多，比如字符串、链表、集合、有序集合和哈希。

List接口以特定索引来存取元素，可以有重复元素Set接口不可以存放重复元素(使用equals方法区分是否重复)Map接口保存的是键值对(keyvaluepair)映射，映射关系可以是一对一或者多对一(key唯一)Set和Map容器都有基于哈希存储和排序树的两种实现版本。基于哈希存储的版本的实现理论存取时间复杂度是O(1)，而基于排序树版本的

Map使用键值对来存储数据，将键映射到值对象，一个映射不能包含重复的键，每一个键最多只能映射到一个值。Map接口的具体实现类：HashMap，Hashtable，TreeMap，LinkedHashMap　　1）HashMap　　基于哈希表（哈希表学习地址）的Map接口实现。允许使用null值和null键，不保证映射的顺序，特别是不保证顺序恒

摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文

!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1612966/202001/161296620200129225316188817919185.png)Adaboost算法及其代码实现算法概述AdaBoost（adaptiveboosting），即自适应提升算法。B

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1.哈希游戏的亮点：100%透明，公平公正现在年轻人大多数都喜欢玩游戏，而是在玩游戏的时候也无法找到一个平衡点，因为传统的游戏，玩家无法掌握太多的主动权。所以大多数玩家都是非常被动的，而且在游戏方面也花费了很多的时间精力，金钱也没有获得更多的成就感和满足感，但是相对于这款游戏来说完全完全可以掌握主动权。可以将命运掌握在自己的手里，我们在玩游戏的时候也可以获得

本文介绍了几个常见的匹配算法，通过算法过程和算法分析介绍了各个算法的优缺点和使用场景，并为后续的搜索文章做个铺垫；读者可以通过比较几种算法的差异，进一步了解匹配算法演进过程以及解决问题的场景；KMP算法和DoubleArrayTireTree是其中