<divclass"htmledit\_views"id"content\_views"<p&nbsp;函数内指定是minute，则最终结果value值的单位是分钟，如果函数内指定为hours，则最终结果value值单位为小时。</p<preclass"has"name"code"<codeclass"hljssql"<

Hashes是由字段和对应值组成的maps对象，字段和值都是String类型。Hashes非常适合存储对象（比如用户的姓名，年龄等字段）!(https://img2018.cnblogs.com/blog/581445/201908/58144520190808085154492238468204.png)每个hash可以存储232 

高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值

一、分而治之fork/join   二叉树　　二分查找　　快速排序　　归并排序　　mapreduce　　动态规划1、fork/join(工作密取)　　RecursiveTask要有返回值　　RecursiveAction没有返回值　　invoke(同步)　　submit(有返回结果异步)　　execute(没有返

mysql常用函数小结：1.concat:连接多个变量为一个变量1.连接变量的值不能为空，如果有一个变量的值为null，连接的结果则为nullSELECTCONCAT('111','2222',null);//结果nullSELECTCONCAT('111

直方图均衡化原理：  想象一下如果一副图像中的大多是像素点的像素值都集中在一个像素值范围之内会怎样呢?例如,如果一幅图片整体很亮,那所有的像素值应该都会很高。但是一副高质量的图像的像素值分布应该很广泛。所以你应该把它的直方图做一个横向拉伸(如下图),这就是直方图均衡化要做的事情。通常情况下这种操作会改善图像的对比度。直方图均衡化后面潜在的数

椒盐噪声椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。椒盐噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传输错误等。例如失效的感应器导致像素值为最小值，饱和的感应器导致像素值为最大值。椒盐噪声是指两种噪声：盐噪

看下面的代码varscore:Double14612498111000000000println(score)因为后的数值大于Int2147483647最大值的范围，所以它加起来必须赋值给Long或者Double类型。这样写看似没问题，但打印值为1.833717

在没有精确或模糊查询的接口时可以使用jmeter获取指定的值的ID1importjava.lang.String;2StringgetTargetName"iphone632g";3//判读相应结果中是否包含指定值：iphone632g4booleancontainsCategoryp

　　（博文参考书籍《CPrimer中文版》，摘录易忘知识点和容易混淆的内容）　　C定义了一套包括算术类型（arithmetictype）和空类型（void）在内的基本数据类型。　　其中算术类型包含：字符、整数型、布尔值、浮点数。　　空类型不对应具体的值，仅用于一些特定场合，常见的如：函数不返回任何值是，使用空类型作为