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3年前
Kafka高可用,高吞吐量低延迟的高并发的特性背后实现机制
1概述Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式消息系统,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。2消息系统介绍一个消息系统负责将数据从一个应用传递到另外一个应用,应用只需关注于数据,无需关注数据在两个或
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3年前
Flink总结
参考文章:Flink总结(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.jianshu.com%2Fp%2F77636f6a3143)1\.Flink简介ApacheFlink作为一款高吞吐量、低延迟的针对流数据和批数据的分布式实时处理引擎,
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3年前
Redis、Memcache与MongoDB的区别
\MemcachedMemcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在46w左右)。适用于最大程度扛量。支持直接配置为sessionhandle。Memcach
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3年前
Spark Streaming和Kafka集成深入浅出
写在前面本文主要介绍SparkStreaming基本概念、kafka集成、Offset管理本文主要介绍SparkStreaming基本概念、kafka集成、Offset管理一、概述Spark Streaming顾名思义是spark的流式处理框架,是面向海量数据实现高吞吐量、高可用的分布式实时计算。关于spark的安装可以参考Spa
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3年前
PostgreSQL_如何实现批量更新、删除、插入
标签PostgreSQL,批量,batch,insert,update,delete,copy背景如何一次插入多条记录?如何一次更新多条记录?如何一次批量删除多条记录?批量操作可以减少数据库与应用程序的交互次数,提高数据处理的吞吐量。批量插入批量插入1使用insert
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB 分片搭建
MongoDB已经到了第三篇,同时也是搭建的最后一篇文章了。MongoDB的分片搭建。为什么使用分片?我们为什么要使用分片呢?因为现在的数据量越来越大了,为了扩大DB的性能以及吞吐量。MongoDB分片构架AMongoDB shardedcluster(https://w
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3年前
RabbitMQ 的核心概念,看了必懂!
作者:海向出处:cnblogs.com/haixiang/p/10853467.htmlRabbitMQ特点RabbitMQ相较于其他消息队列,有一系列防止消息丢失的措施,拥有强悍的高可用性能,它的吞吐量可能没有其他消息队列大,但是其消息的保障性出类拔萃,被广泛用于金融类业务。AMQP协议A
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3年前
JVM系列【6】GC与调优3
JVM系列笔记目录虚拟机的基础概念class文件结构class文件加载过程jvm内存模型JVM常用指令GC与调优调优前的基础概念1.吞吐量:用户代码时间/(用户代码执行时间垃圾回收时间)2.响应时间:STW越短,响应时间越好3.
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3年前
FusionInsight大数据开发
Kafka应用开发1.了解Kafka应用开发适用场景2.熟悉Kafka应用开发流程3.熟悉并使用Kafka常用API4.进行Kafka应用开发Kafka的定义Kafka是一个高吞吐、分布式、基于发布订阅的消息系统Kafka有如下几个特点:1.高吞吐量2.消息持久化到磁
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3年前
JMeter聚合报告(Aggregate Report)理解
AggregateReport是JMeter常用的一个Listener,中文被翻译为“聚合报告”。    !(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4d2ddcd0126629b158ceba312a3aaae3ac5.png)对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量