Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot2.x基础篇:编写应用程序时常用的ApplicationEvents
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up98cf371fa7fc0208adc1e184465cd0efc82.png)知识改变命运,撸码使我快乐,2020继续游走在开源界<br/点赞再看,养成习惯<br/给我来个Star吧,点击了解下基于SpringBoot的组件化接口服务落地解决方案(http
Stella981 Stella981
3年前
RocketMQ系列:rocketmq的运维控制台FAQ(陆续补充ing)
这里汇总rocketmq的控制台的一些常见问题:1\.consumergroup这里TPS只显示master节点的消息TPS,如果是masterslave模式,从slave消费的TPS不会显示在这里。所以实际显示的TPS小于真实的TPS!(https://imgblog.csdnimg.cn/20201027080314653
Stella981 Stella981
3年前
Logstash提取ES中的堆栈后合并输出到邮件或者控制台
核心流程1.利用logstash查询Elasticsearch.2.再利用match,mutate提取必要信息.3.之后利用ruby执行本地shell或者命令获取输出返回值4.利用aggregate将多个event合并为一个5.最后发送邮件或者输出注意,es查询到多条数据在logstash中算是多个event.
Stella981 Stella981
3年前
Serverless上云“三座大山”,腾讯云的“三板斧”
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2dpZi9MamliNFNvN3l1V2lhcWpiM1h4MmRKaWF1c0ZkaWJwVW5ZakhVTE9xSXB5Wk40UFBCaWNwTXBEM0tuemliYVdJTGRLTWtKd2VReG
可莉 可莉
3年前
21.Shiro在springboot与vue前后端分离项目里的session管理
1.前言当决定前端与后端代码分开部署时,发现shiro自带的session不起作用了。然后通过对请求head的分析,然后在网上查找一部分解决方案。最终就是,登录成功之后,前端接收到后端传回来的sessionId,存入cookie当中。之后,前端向后端发送请求时,请求Head中都会带上这个sessionid。后端代码通过对这个se
Wesley13 Wesley13
3年前
B站上的这位宝藏UP主,是我有眼不识泰山!
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e06248e302f046d4b4ce964323d23cfe200.jpg)作者|ithuangqing来源|编码之外(ID:ithuangqing)之前在公众号上分享过这样的一篇文章,大概就是给大家总结一下在B站上可以供你学习的J
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot使用@Value给静态变量注入值,不能正确读取相应的值
今天在调试代码的时候发现SpringBoot中使用@Value()给变量赋值,给普通变量赋值是可以的,但是给静态变量即static变量赋值的时候,读取不到相应的值,如果是字符串会读取为null,数字值会读取为0.网上查了一下才发现不能直接给static变量赋值。1、SpringBoot中使用@Value()给普通变量注入值:在applica
Wesley13 Wesley13
3年前
3大原则让你的编程之路越走越顺
本文为大家带来几个非常实用的编程原则并附案例,让你一次学会应对编程中的问题,在你的晋升路上越走越顺。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/13b68246cbfe4ea3a8b7d0569aae16db.gif)一、编程的世界里十面埋伏编程,是一件容易的事,也是一件不容
Stella981 Stella981
3年前
SharePoint运行状况分析器有关磁盘空间不足的警告
对于负责管理SharePoint内部部署安装的SharePoint管理员,SharePointHealthAnalyzer是一款出色的工具。此功能不仅有助于解决服务器故障和服务失败的问题,还提供了有关如何解决问题的提示。总的来说,我觉得这个功能非常有帮助。但是,在某些情况下,健康分析器中的错误和警告可能完全是虚假的,必须予以忽略。虚假警告的一个例子是我在
玩转云端 | 天翼云对象存储ZOS高可用的关键技术揭秘
对象存储是一种将数据作为对象进行管理的网络存储架构,早期常被用于数据备份归档等场景。随着各行业数字化转型深入,非结构化数据呈现爆发式增长,对象存储作为能够提供可大规模扩展且经济高效的存储方案,其应用愈发广泛,逐渐深入政务、金融等客户的核心业务领域,这也对对象存储的可靠性、可用性提出了更高要求。基于高可靠的底座、完备的安全防护、一体化的运维管理与容灾设计体系,