作者：京东科技 贾玉龙
摘要： 本调研旨在深入研究手机自动识别垃圾短信的逻辑，以便为营销短信不被误判为垃圾短信提供策略。通过分析垃圾短信的特征、现有识别技术和算法，结合用户接受度等因素，探讨如何优化营销短信的内容和发送方式，在合法合规的前提下提高其被用户看到的几率。
一、引言
在当今数字化通信高度发达的时代，手机短信仍然是一种重要的信息传递方式。然而，随着垃圾短信的泛滥，手机自动识别垃圾短信的技术应运而生。对于营销人员来说，了解这些识别逻辑，避免自己的营销短信被误判为垃圾短信至关重要。这不仅关系到营销活动的效果，也涉及到用户体验和信息传递的有效性。
二、垃圾短信的特征分析
（一）内容特征
1.关键词 垃圾短信中常包含一些特定的关键词，如 “中奖”“贷款”“快速赚钱”“色情服务” 等。这些关键词往往是诱导性、欺诈性或违反道德法律的内容。例如，包含 “无需信用审查，高额贷款马上到账” 的短信很可能是非法网贷的垃圾短信。
2.格式与语法 垃圾短信的格式往往比较单一，语法错误较多。很多垃圾短信是通过群发软件自动生成的，没有经过精心的编辑。例如，一些短信可能会出现语句不通顺，如 “你好你中奖了奖品丰厚点击链接领取”，这种简单粗暴的表述容易被识别。
3.重复内容 大量重复发送相同内容的短信是垃圾短信的一个明显特征。一些不法分子会向大量用户发送完全相同的诈骗或推销短信，希望能有部分用户上钩。
（二）发送来源特征
1.陌生号码 来自未在用户联系人列表中的陌生号码是垃圾短信的常见来源。尤其是那些随机生成的号码或者虚拟号码，它们没有明确的身份标识，很可能是垃圾短信发送者使用的。
2.短时间内大量群发 如果一个号码在短时间内发送大量短信，这是一个很强的垃圾短信信号。正常的企业营销活动不会在极短时间内对大量用户进行无差别轰炸，而垃圾短信发送者为了提高成功率，往往会采用这种方式。
三、手机自动识别垃圾短信的技术原理
（一）基于规则的过滤
1.关键词过滤规则 手机系统或安全软件可以设置关键词黑名单。当短信内容中包含黑名单中的关键词时，短信就会被标记为垃圾短信。这种方法简单直接，但也存在误判的可能。例如，一条正常的金融产品营销短信可能因为提到 “贷款” 这个关键词而被误判。
2.白名单规则 与黑名单相反，白名单是用户信任的号码列表。来自白名单中的号码的短信不会被视为垃圾短信。用户可以将经常联系的朋友、家人和合法的商业合作伙伴的号码添加到白名单中。
3.发送频率规则 根据短信的发送频率来判断。如果一个号码在短时间内发送短信的数量超过了设定的阈值，就会被认为是垃圾短信发送源。这个阈值的设置需要平衡防止垃圾短信和不影响正常大规模营销活动的需求。
（二）机器学习算法
1.朴素贝叶斯算法 朴素贝叶斯算法基于概率模型。它通过对大量已标记的垃圾短信和正常短信进行训练，计算出每个单词在垃圾短信和正常短信中出现的概率。当收到新短信时，根据短信中单词的概率来判断它是垃圾短信还是正常短信。例如，如果短信中包含 “免费奖品” 这样在垃圾短信中高概率出现的词，且其他词也倾向于垃圾短信特征，那么这条短信就可能被判定为垃圾短信。
2.支持向量机算法 支持向量机算法通过寻找一个超平面来将垃圾短信和正常短信分开。它将短信文本转换为向量形式，通过训练数据找到最佳的分类超平面。这种算法在处理高维数据时表现较好，可以有效地处理短信内容这种复杂的文本信息。
3.深度学习算法（如神经网络） 神经网络可以自动学习短信的特征表示。通过多层神经元的训练，它可以捕捉到短信中更复杂的语义和语法关系。例如，它可以识别出一些委婉表达的垃圾短信内容，如 “有特殊渠道获取高额回报，详情咨询” 这种看似正常但实际有诱导性的短信。
四、影响营销短信被识别的因素
（一）短信内容相关性与价值
1.与用户需求的匹配度 如果营销短信的内容与用户的兴趣、需求高度相关，那么它被视为有价值的信息而不是垃圾短信的可能性就会增加。例如，向一个经常购买母婴产品的用户发送关于新上市的优质婴儿奶粉的促销短信，用户可能会愿意接收。而向同一用户发送无关的房地产推销短信就容易被视为垃圾短信。
2.提供实际价值 营销短信应该为用户提供实际的价值，如折扣信息、独家优惠、有用的知识等。比如，一家书店发送的 “本周全场图书八折优惠，快来选购” 的短信，对于喜欢读书的用户来说是有价值的。
（二）发送时间与频率
1.合适的发送时间 选择用户可能方便查看短信的时间发送营销短信可以提高其接受度。例如，避免在深夜或清晨发送短信，一般在下午或傍晚时分可能是比较合适的，此时用户更有可能有时间查看和处理短信。
2.合理的发送频率 不要过于频繁地向用户发送营销短信。如果一个用户在短时间内收到同一商家的多条短信，即使内容有价值，也可能会感到厌烦并将其标记为垃圾短信。可以根据用户的购买周期和行为习惯来合理安排发送频率。
（三）发送者身份识别
1.明确的发件人信息 营销短信应该有明确的发件人标识，让用户知道短信来自谁。如果短信来源显示为一个不明的号码或模糊的名称，用户更容易将其视为垃圾短信。例如，“[京东商城] 尊敬的用户，您关注的商品有优惠活动” 这样明确的发件人信息会让用户更放心。
2.信誉和品牌形象 如果发送营销短信的商家有良好的信誉和品牌形象，用户对其短信的接受度会更高。知名品牌的营销短信通常比不知名小公司的短信更不容易被视为垃圾短信。
五、优化营销短信不被识别为垃圾短信的策略
（一）内容优化
1.避免使用垃圾短信特征关键词 尽量避免使用那些容易被识别为垃圾短信的关键词，或者在使用时进行合理的语境调整。例如，不要直接使用 “快速致富” 等诱导性词汇，可以改为 “合法的理财途径助您财富增值”。
2.提高内容质量 精心编写短信内容，保证语法正确、格式规范。使用自然、亲切的语言风格，避免机械生硬的表述。比如，“亲爱的用户，我们为您精心准备了一份专属优惠，快来看看吧！”
3.个性化内容定制 根据用户的行为数据、购买历史等信息，为不同用户定制个性化的营销短信。这样可以提高短信与用户的相关性和价值。例如，对于购买过运动装备的用户发送 “您喜爱的运动品牌又推出了新款运动鞋，快来选购吧！”
（二）发送策略优化
1.控制发送频率 制定合理的短信发送计划，不要过于频繁地向用户发送短信。可以根据用户的活跃度和购买周期来调整，例如，对于低频购买用户，每月发送不超过一次的营销短信。
2.选择合适的发送时间 分析目标用户群体的行为习惯，选择他们最有可能查看短信的时间进行发送。例如，对于上班族，可以选择在下班后的时间段发送。
3.规范发送来源 使用正规的短信发送平台和明确的发件人标识。尽量使用企业的官方号码或经过认证的短信号码，避免使用陌生或随机生成的号码。
（三）建立用户反馈机制
1.提供退订选项 在营销短信中明确提供退订方式，让用户有选择不再接收短信的权利。这不仅符合法律法规，也可以提高用户对短信的接受度。例如，“回复 TD 退订”。
2.收集用户意见 通过短信调查、在线问卷等方式收集用户对营销短信的意见和建议，根据用户反馈及时调整短信内容和发送策略。
六、结论
手机自动识别垃圾短信的逻辑是一个复杂的系统，涉及到短信内容、发送来源、用户行为等多方面因素。对于营销短信来说，要避免被识别为垃圾短信，需要从内容优化、发送策略优化和建立用户反馈机制等多个角度入手。
通过深入了解垃圾短信的特征和识别技术，营销人员可以在合法合规的前提下，提高营销短信被用户看到和接受的几率，从而实现更好的营销效果，同时也能维护良好的用户体验。在未来，随着技术的不断发展，垃圾短信识别逻辑可能会更加智能化，营销人员需要持续关注和适应这些变化，以保持营销活动的有效性。
未来随着技术的不断进步和用户需求的变化，手机自动识别垃圾短信的机制也将不断完善和升级。企业应密切关注这一领域的发展动态，及时调整和优化自己的营销策略，以适应新的市场环境。同时，企业还应加强与用户的沟通和互动，了解用户的需求和意见，不断提高自己的服务质量和用户满意度。只有这样，才能在激烈的市场竞争中争得一席之地，实现可持续发展。
