不是海碗 不是海碗
1年前
【真正的ChatGPT】APISpace 可以免费快速体验GPT3.5-Turbo
ChatGPT3.5Turbo使用了一种叫做\"DREAM\"的技术,它能为文本语料库中的每个词生成具有向量表示的词嵌入,从而增强机器学习任务的精度。此外,ChatGPT3.5Turbo使用了多监督学习技术,这可以使模型学习更快,并在真实场景中取得更好的收敛效果。
Wesley13 Wesley13
3年前
STM32F0单片机快速入门四 翻转引脚
1\.第一个工程翻转引脚上一篇文章我们详细介绍了STM32F030从复位时取得复位向量,系统初始化,然后跳转到main()函数的过程。下面我们结合一个最简单的例子,对Cube库的使用做一个简单的介绍。我们用Keil打开下面这个工程:STM32Cube\_FW\_F0\_V1.11.0ProjectsSTM32F030
Wesley13 Wesley13
3年前
java实现多项式的加法
今天学习链表的时候看到了多项式的加法,使用c语言链表编写,我现在一直在用java,采用面对对象的思想做了一下多项式由三个部分组成:常数、系数和未知数(A、B、X等的)。多项式的加法规则是相同系数、相同未知数的常数可以进行相加,组成一个新的项,而不同系数或者不同未知数的,则不能进行相加减,应将其写到后面。我的多项式相加的想法是:先对一个用户输入的混乱的多项
Stella981 Stella981
3年前
Decision Surface
一、深入理解超平面很多讲解支持向量机的文章从一开头就开始讲超平面及其方程,这样对多数没有基础的人来说较难理解,下面将从一维直线讲起,带你逐步过渡理解超平面。例如,下面是一个只有x轴的一维坐标轴,该轴同样存在原点,x轴正方向和x轴反方向,且该轴上分布了很多点:!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2d9
Wesley13 Wesley13
3年前
C++矩阵处理库
项目要进行比较多的矩阵操作,特别是二维矩阵。刚开始做实验时,使用了动态二维数组,于是写了一堆Matrix函数,作矩阵的乘除加减求逆求行列式。实验做完了,开始做代码优化,发现Matrix.h文件里适用性太低,而且动态二维数组的空间分配与释放也影响效率,于是寻找其他解决方案。首先考虑的是与Matlab混合编程,折腾了半天把Matlab环境与VS2010环境之
Stella981 Stella981
3年前
Python数据分析学习(一):Numpy与纯Python计算向量加法速度比较
importsysfromdatetimeimportdatetimeimportnumpyasnpdefnumpysum(n):anp.arange(n)2bnp.arange(n)3cab
Wesley13 Wesley13
3年前
KNN分类算法原理分析及代码实现
1、分类与聚类的概念与区别分类:是从一组已知的训练样本中发现分类模型,并且使用这个分类模型来预测待分类样本。目前常用的分类算法主要有:朴素贝叶斯分类算法(NaïveBayes)、支持向量机分类算法(SupportVectorMachines)、KNN最近邻算法(kNearestNeighbors)、神经网络算法(NNet)以及决策树(De
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 软件高级工程师笔试题
【智力部分】(30分)1\.烧一根不均匀的绳要用一个小时,如何用它来判断半个小时?(5分)两头同时烧2\.4,4,10,10,加减乘除,怎么出24点?四个数字分别只能用一次(5分)(10\104)/43\.如果你有无穷多的水,一个容积为3L的和5L的提桶,你如何准确称出4L的水?(5分)第一步:向5L的通中放两次3
京东云开发者 京东云开发者
9个月前
非内积级联学习
1.首页推荐非内积召回现状非内积召回源是目前首页推荐最重要的召回源之一。同时非内积相比于向量化召回最终仅将user和item匹配程度表征为embeding内积,非内积召回仅保留itemembedding,不构造user显式表征,而是通过一个打分网络计算用户
京东云开发者 京东云开发者
7个月前
一种融合指代消解序列标注方法在中文人名识别上的应用(下)
二、使用了BERT模型和指代消解算法:加入BERT语言预处理模型,获取到高质量动态词向量。融入指代消解算法,根据指代词找出符合要求的子串/短语。【2】融入指代消解算法,根据指代词找出符合要求的子串/短语指代消解算法如图2所示,简单来说,就是考虑文档中子串/