推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到69条
向量加减
相关的信息
Karen110
•
3年前
人工智能数学基础-线性代数2:向量的点积、內积、数量积和外积
一、内积1.1、定义内积(innerproduct)又称数量积(scalarproduct)、点积(dotproduct),是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。两个向量a\a1,a2,…,an\和b\b1,b2,…,bn\的点积定义为:a·ba1b1a2b2……an\bn。使用矩阵乘法并把(
京东云开发者
•
1年前
【NLP系列】Bert词向量的空间分布
我们知道Bert预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果,但在语义相似度任务上,表现相较于Word2Vec、Glove等并没有明显的提升
Stella981
•
3年前
C++ Eigen3实现Hatree
结合之前Matlab设计出来的向量化算法,实现了HatreeFork算法HatreeFork计算过程voidHatree_Fork(std::vector<double&ks,Eigen::MatrixXdN_up_avg,Eigen::MatrixXdN_down_avg,intncc){autoI
Stella981
•
3年前
Python获取并输出当前日期时间
1234567取得当前时间戳importtimeprinttime.time()格式化时间戳为标准格式printtime.strftime('%Y.%m.%d',time.localtime(time.time()))获取30天前的时间(通过加减秒数来获取现在或者未来某个时间点)printtime.strftime('%Y.
Stella981
•
3年前
Panda处理文本和时序数据?首选向量化
导读Pandas作为Python数据分析的首选框架,不仅功能强大接口丰富,而且执行效率也相比原生Python要快的多,这是得益于Pandas底层由C实现,同时其向量化执行方式也非常利于并行计算。更重要的是,这种向量化操作不仅适用于数值计算,对于文本和时间格式也有着良好的支持,而这就不得不从Pandas的属性接口谈起。腾讯课堂|
Stella981
•
3年前
Scala函数式对象
有理数类的表示实现规范:支持有理数的加减乘除,并支持有理数的规范表示1.定义Rational首先,考虑用户如何使用这个类,我们已经决定使用“Immutable”方式来使用Rational对象,我们需要用户在定义Rational对象时提供分子和分母。classRation
Stella981
•
3年前
Python Numpy 向量、矩阵的常用创建方法
1\.numpy.array()该方法可以直接定义一个向量或矩阵测试代码importnumpyasnpvectornp.array(1,2,3,4)metrixnp.array(1,2,3,4,
Stella981
•
3年前
Spark OneHotEncoder
1、概念独热编码(OneHotEncoding) 将表示为标签索引的分类特征映射到二进制向量,该向量最多具有一个单一的单值,该单值表示所有特征值集合中特定特征值的存在。此编码允许期望连续特征(例如逻辑回归)的算法使用分类特征。对于字符串类型的输入数据,通常首先使用StringIndexer
Stella981
•
3年前
Python使用Faiss库实现向量近邻搜索
本文是Python应用于推荐系统领域的技术文章。Embedding的近邻搜索是当前图推荐系统非常重要的一种召回方式,通过item2vec、矩阵分解、双塔DNN等方式都能够产出训练好的userembedding、itemembedding,对于embedding的使用非常的灵活:输入userembedding,近邻搜索it
小万哥
•
5个月前
NumPy 简单算术:加减乘除及其他运算
NumPy中的简单算术运算可以通过add,subtract,multiply,divide,power,mod,remainder等函数实现,这些函数支持条件运算,并接受where参数。例如,add()实现加法,subtract()表示减法,multiply()是乘法,divide()用于除法,power()提升到幂次,mod()和remainder()计算余数。absolute()或abs()可以计算数组元素的绝对值。这些函数可用于数组或类似数组对象,返回新数组存储运算结果。
1
2
3
4
5
6
7