下载地址：http://git.oschina.net/luoyedao/viuSQL下载github https://github.com/luoyedao/viuSQL安装环境，环境：   centos7 kali   web：  django1.8.3 bootstrap(不需要安装，但是要联网)   软件：

大家好，我是小五我最经常的工作是将一些项目的数据从数据库导出，然后分门别类的列到excel表格中，领导看起来眼花缭乱。那就开始想了，要是能以图表可视化展现出来，领导就可以看到项目近几个月的走势，也知道之后要怎么决策了。尝试过使用excel制作图表，说实话完全可以实现，，于是在网上找到了以下四种可视化工具，现在我们来看一下：它们的简介和优缺点，如果大家有自己的

Redis是一个超精简的基于内存的键值对数据库(keyvalue)，一般对并发有一定要求的应用都用其储存session，乃至整个数据库。不过它公自带一个最小化的命令行式的数据库管理工具，有时侯使用起来并不方便。不过Github上面已经有了很多图形化的管理工具，而且都针对REDIS做了一些优化，如自动折叠带schema的key等。RedisDesk

作者：希德，iOS开发者，前“有经验的前端开发工程师”，就职于网易严选。正在写书《ThinkableSwiftUI》（严重拖稿中）Session10185:https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2020/10185前言SwiftUI带来的描述性构建界面能

目录pyecharts模块简介安装pyecharts测试pyecharts模块pyecharts实战：绘制新冠肺炎疫情地图需求分析请求数据提取数据处理数据制作可视化地图设置可视

工欲善其事，必先利其器，我们在使用数据库时，通常需要各种工具的支持来提高效率；很多新用户在刚接触MongoDB时，遇到的问题是『不知道有哪些现成的工具可以使用』，本系列文章将主要介绍MongoDB生态在工具、driver、可视化管理等方面的支持情况。本文主要介绍MongoDB的一些可视化运维管理工具(https://www.oschina

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dbfb1a6116de4f78bd5abe5131a1dc10.png)01前言之前群里有人问，说我之前Pyecharts代码不能用了，我自己尝试了一下，还是可以用的，后面才发现是因为现在pyecharts更新了，这个是pyecharts官网的原话（p

一、安装可视化界面1、mongobooster安装和配置1、下载安装下载地址：https://nosqlbooster.com/downloads下载完成后直接点击安装：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2f410671db6

一、初识Pyecharts大家好，我是Python进阶者。pyecharts简介pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库,Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts

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