LowCode是高效、高性能的拖拽式低代码开发平台.也是笔者最近一直在研究的方向,对于可视化搭建平台的实现方案笔者之前写过很多文章,这里带大家探索一个新方向——基于自然流布局的可视化搭建平台.在我们之前实现的h5dooring(https://github.com/MrXujiang/h5Dooring)搭建平台中,我们采用了网格布

大家好，我是小五我最经常的工作是将一些项目的数据从数据库导出，然后分门别类的列到excel表格中，领导看起来眼花缭乱。那就开始想了，要是能以图表可视化展现出来，领导就可以看到项目近几个月的走势，也知道之后要怎么决策了。尝试过使用excel制作图表，说实话完全可以实现，，于是在网上找到了以下四种可视化工具，现在我们来看一下：它们的简介和优缺点，如果大家有自己的

↑关注星标  有趣的不像个技术号每晚九点，我们准时相约  大家好，我是朱小五今天的一切都是灰色的。我在腾讯视频上，看到了一个数可视x腾讯新闻制作的视频。它用数据可视化的形式，展示新冠疫情全国殉职医护人员名单。每一个英雄名字都值得铭记！据不完全统计，疫情期间至少有39名医护人员殉职，平均年龄49岁，最大的73岁，最

目录pyecharts模块简介安装pyecharts测试pyecharts模块pyecharts实战：绘制新冠肺炎疫情地图需求分析请求数据提取数据处理数据制作可视化地图设置可视

近日，大规模图数据库HugeGraph宣布，正式发布图可视化分析平台HugeGraphHubblev1.5版本。该版本全面升级平台可视化工具，打造一站式图服务，从数据建模，到数据快速导入，再到数据的在线、离线分析，以及图的统一管理，实现了图应用全流程的向导式操作，旨在提升社区用户的使用顺畅度，降低使用门槛，提供更为高效易用的使用体验。HugeGr

工欲善其事，必先利其器，我们在使用数据库时，通常需要各种工具的支持来提高效率；很多新用户在刚接触MongoDB时，遇到的问题是『不知道有哪些现成的工具可以使用』，本系列文章将主要介绍MongoDB生态在工具、driver、可视化管理等方面的支持情况。本文主要介绍MongoDB的一些可视化运维管理工具(https://www.oschina

一、背景运营者能够对用户行为进行分析的前提，是对大量数据的掌握。在以往，这个数据通常是由开发者在控件点击、页面等事件中，一行行地编写埋点代码来完成数据收集的。然而传统的操作模式每当升级改版时，开发和测试人员就需要重复不断对代码进行更新，整个流程耗时长，无法满足业务的需求。为帮助开发者解决这一痛点，个推应用统计“个数”推出“可视化埋点”这一技术

当考察多个变量间的相关关系时，通常将多个变量的两两关系以矩阵的形式排列起来，R提供了散点图矩阵、相关矩阵等多种可视化方案，囊括了众多函数。本文对R语言相关关系可视化的函数进行了初步梳理（全篇框架如下），后续大家可根据个人需求及函数功能择优选择。!ca2a37780049afa7173657f022b8b242bc816d00(https://yqfi

一、初识Pyecharts大家好，我是Python进阶者。pyecharts简介pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库,Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts

卷积神经网络表征可视化研究综述（1）转载自：人工智能技术与咨询源自：自动化学报作者：司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,