Python 一个漂亮的音乐节奏可视化方案

相信很多人都有这样的疑问：如何用Python将音乐的节奏可视化出来？我曾有过一篇文章：Python 提取音乐频谱并可视化，也不过是浅尝辄止，没有完成精美的可视化，只是将频谱用折线图进行了可视化。

国外有个网友（u/avirzayev）分享了他的可视化方案。上方的视频就是用他的方案可视化Tattoo.mp3得到的结果，大家可以欣赏一下。

这份代码确实有效地跟上了音乐的节奏，如果能加强可视化效果，丰富颜色，是一份非常好的可视化代码。

下面给大家介绍一下怎么使用这份代码。

1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南进行安装。如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，准备开始输入命令安装依赖。

当然，我更推荐大家用VSCode编辑器，把本文代码Copy下来，在编辑器下方的终端运行命令安装依赖模块，多舒服的一件事啊：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

在终端输入以下命令安装我们所需要的依赖模块:

pip install matplotlib

看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。

当然，还有作者的源代码，请在 Python实用宝典公众号后台回复：【音乐可视化】获取

代码架构分为两个部分，一个是用于计算频谱的 AudioAnalyzer.py，一个用于渲染生成动态视频的 main.py.

这个“动态视频”是基于pygame实现的，部分代码如下：

Python 一个漂亮的音乐节奏可视化方案

作者的代码风格随意，不过仔细阅读还是能读懂大概的。

首先，通过pygame加载(load)音乐文件并播放(play).

然后，通过while循环和ticks对画面中的图像进行实时渲染。

渲染的代码比较长，就是一些计算柱体长度的过程，这里就不赘述了，有兴趣的同学可以开源代码。

如果你想要将你的音乐用这份代码进行可视化，仅需要修改main.py的第5行代码：

Python 一个漂亮的音乐节奏可视化方案

这个filename可以是当前运行Python的路径下的音乐文件名称，也可以是音乐文件的绝对路径。

如果你想优化生成的动态图像的颜色，可以修改rnd_color函数，该函数控制图形颜色的变化：

Python 一个漂亮的音乐节奏可视化方案

如果你想修改生成的动态图像的形状，比如说去掉中间那个圆，仅需要这么改：

pygame.draw.circle(screen, circle_color, (circleX, circleY), int(radius))

将radius直接设为0，或者直接将这行代码注释掉即可：

pygame.draw.circle(screen, circle_color, (circleX, circleY), 0)

效果：

如果你熟悉pygame的相关函数，可以对这份可视化的代码做更多的DIY，比如说将其展平到平面上，用一条条柱体来展示，像网易云音乐一样：

Python 一个漂亮的音乐节奏可视化方案

尽管不可能做得像真正的产品那样好看，不过大家可以先试试，这份代码我就留着下次再展示吧。

如果有遇到不懂的，欢迎在公众号后台回复：加群，加入互助群。记得备注相应的验证信息我才会通过哦。

我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注Python实用宝典。

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