kubernetes之pod拓扑分布约束在日常使用kubernetes的过程中中，很多时候我们并没有过多的关心pod的到底调度在哪里，只是通过多副本的测试，来提高的我们的业务的可用性，但是当多个

(一）功能和原理设计集群的目的允许消费者和生产者在RabbitMQ节点崩溃的情况下继续运行通过增加更多的节点来扩展消息通信的吞吐量1集群配置方式RabbitMQ可以通过三种方法来部署分布式集群系统，分别是：cluster,federation,shovelcluster:不支持跨网段，用于同一个网段内的局域网可以随意的动态增加或者减

分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：●一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）●可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性）●分区容错性（P）：以实际效果而言，分区相当于对

CAP理论断言任何基于网络的数据共享系统，最多只能满足数据一致性、可用性、分区容忍性三要素中的两个要素。但是通过显式处理分区情形，系统设计师可以做到优化数据一致性和可用性，进而取得三者之间的平衡。自打引入CAP理论的十几年里，设计师和研究者已经以它为理论基础探索了各式各样新颖的分布式系统，甚至到了滥用的程度。NoSQL运动也将CAP理论当作对抗传统关系型

本文源码GitHub地址：知了一笑https://github.com/cicadasmile/springbootbase一、Actuator简介1、监控组件作用在生产环境中，需要实时或定期监控服务的可用性。SpringBoot的actuator（健康监控）

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摘要：当数据库出问题时能降级从本地缓存的数据中查询数据，CoralCache就是这样一个提高微服务可用性的中间件。背景有些场景下，微服务依赖数据库中一些配置项或者数量很少的数据，但当数据库本身有问题时候，即使数据量很少，这个服务是不能正常工作；因此需要考虑一种能支持全量极少变更的全局数据的场景，当数据库出问题时能降级从本

与旧版本相比，Navicat16带来了许多UI/UX改进。我们致力于提供专业的UX设计，以提高可用性和可访问性。因此，你能够以前所未有的速度完成复杂的工作。

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