ttservernginx构建高并发高可用性应用ttserver一款兼容memcached协议，也可以通过HTTP协议进行数据交换，支持故障转移，高可用性，高并发的分布式keyvalue持久存储系统。keyvalue分布式存储系统的特点是查询快，存储数量大，高并发，非常适合通过主键进行查询的操作。下面的案例是将图片以二进制的方式存入到ttserve

Redis数据类型丰富，速度快，可用性高。其数据类型丰富，内存管理机制完善，数据一致性高，支持多种编程语言。

前言：mongodb因为高性能、高可用性、支持分片等特性，作为非关系型数据库被大家广泛使用。其高可用性主要是体现在mongodb的副本集上面（可以简单理解为一主多从的集群），本篇文章主要从副本集介绍、本地搭建副本集、副本集读写数据这三个方面来带大家认识下mongodb副本集。一、mongodb副本集介绍—

1\.CAP定理C：Consistency，一致性A：Availability，可用性P：Partitiontolerance，分区容错性CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性、可用性、分区容错性，三者不可得兼。2\.CAP详解2.1一致性（C）指所有节点访问同一份最新的

一、HystrixDashboard简介在微服务架构中为例保证程序的可用性，防止程序出错导致网络阻塞，出现了断路器模型。断路器的状况反应了一个程序的可用性和健壮性，它是一个重要指标。HystrixDashboard是作为断路器状态的一个组件，提供了数据监控和友好的图形化界面。二、准备工作

9.3官方文档（中文）：http://58.58.27.50:8079/doc/html/9.3.1\_zh/highavailability.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2F58.58.27.50%3A8079%2Fdoc%2Fhtml%2F9.3.1_zh%

CAP定理1.Consistency:一致性2.Availability:可用性3.Partitiontolerance:分区容错性CAP定理指出，在异步网络模型中，不存在一个系统可以同时满足上述3个属性。换句话说，分布式系统必须舍弃其中的一个属性。对于需要在分布式条件下运行的系统来说，如何在一致性、可用性和分区容错

推荐理由：我们知道存储数据的安全性和可靠性是生产数据库重点要思考的问题，海量的应用将数据存储在MySQL数据库中，那么如何保障MySQL高可用性了，下面我给大家推荐的这篇文章，主要分析了目前采用较多的保障MySQL可用性方案，希望对大家有所帮助。以下为文章原文：作者介绍：易固武，腾讯高级工程师，参与腾讯账号安全建设，腾讯数据仓库（

在当今的互联网时代，微服务架构已经成为许多企业选择的架构模式，它能够提高系统的灵活性、可维护性和可扩展性。然而，微服务架构下的高可用性和弹性扩展是一个复杂的挑战。本文将介绍如何利用容器与中间件来实现微服务架构下的高可用性和弹性扩展的解决方案。