前言在日常项目开发中，异常是常见的，但是如何更高效的处理好异常信息，让我们能快速定位到BUG，是很重要的，不仅能够提高我们的开发效率，还能让你代码看上去更舒服，SpringBoot的项目已经有一定的异常处理了，但是对于我们开发者而言可能就不太合适了，因此我们需要对这些异常进行统一的捕获并处理。SpringBoot默认的错误处理机制返回错误页面默认返回W

MQ引言什么是MQMQ：messageQueue翻译为消息队列，通过典型的生产者和消费者模型不断向消息队列中生产消息，消费者不断从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是一部的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，轻松的实现了系统之间的解耦。别名是消息中间件，通过利用高效的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系

一、全局解释器锁（GIL）　　1、什么是全局解释器锁　　　　　　在同一个进程中只要有一个线程获取了全局解释器（cpu）的使用权限，那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器（cpu）使　　　　用权消失后才能使用全局解释器（cpu）,即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu，这样的机制称为全局　　　　解释器锁（GIL）。　

有些开发人员会用Bash来实现很复杂的功能，就像使用别的高级语言一样。他可能觉得自己很牛逼但其他人早就想锤爆他了，Bash的可读性和可维护性远远低于任何高级语言。更要命的是，Bash并没有方便的调试工具和防错机制，出了问题你要排查半天。<!more在Ruby或者Python等高级语言里，你很容易知道错误是哪行什么类型的错误，还有IDE的

数据库高可用1.1数据库高可用说明当数据库的主库宕机之后.如果没有高可用机制,则可能导致整个服务全部不能正常的使用.解决策略:双主模式(双机热备)1.2数据库双机热备实现1.2.1双机热备的说明将2台数据库设置为双主模式.互为主从的结构.其中任意的数据库服务器既是主机.也是从机.!在这里插入图

消息中间件的性能好坏，它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一，而Kafka具有高性能、高吞吐、低延时的特点，动不动可以上到几十上百万TPS，离不开它优秀的消息存储设计。下面我按照自己的理解为大家讲解Kafka消息存储设计的那些事。在Kafka的设计思想中，消息的存储文件被称作日志，我们Java后端绝大部分人谈到日志，一般会联想到

这一节非常重要，在后面章节都会遇到，而且考试都或多或少会遇到。在我们进入如何开发组织范围内的安全计划之前，让我们先来看看什么不能做，这就是所谓的晦涩安全。晦涩安全概念是假设你的敌人没有你聪明，他们无法弄懂得你觉得非常棘手的事情。安全规划是由许多实体组成的框架：逻辑、管理和物理保护机制；程序；业务流程；以及为环境提供保护级别的人员。

Ignite项目刚开源时，它被定义为一种纯粹的内存解决方案：一种分布式缓存，可将数据放入内存以加快访问速度。但随后在2017年推出了Apache®Ignite™2.1版本，它首次发布了Ignite的原生持久化模块，让Ignite可以作为一个完整的分布式数据库。从那以后Ignite就不再依赖于外部持久性存储机制，以及随之而来的数据库配置和管理问题。Igni

在复习Java内存机制的过程中有一些新问题，自问自答，做个记录。新生代是java堆内存的一部分。堆内存分新生代和老生代两大块，也有把堆内存分为新生代老生代永久代(持久代)三块的说法。（不过这种说法应该逐渐被淘汰，因为从java7开始永久代就已经被移除了。）新生代继续细分，可以划分出Eden，SurvivorFrom，SurvivorTo三块，Ed

摘要：带你通过插件机制将CloudIDE扩展出你想要的功能，在CloudIDE中看视频，玩游戏，聊天都可以通过我们的插件来轻松实现，让生产工具不再枯燥，开发工作多姿多彩。距离华为云CloudIDE在3月份HDC推出已经过去大半年时间，运行在网页上的集成开发环境带来了全新的开发体验，作为一名开发者，在CloudIDE上工作了一段时间之后是不是就