万能码，你的启明星（安全扫码专业委员会）在5G时代，大数据是一种趋势，是一种潮流，更是一种发展方向，各行各业都有许多的数字化改革和建设，而二维码就是其中的佼佼者，自从二维码横空出世，就获得了开始了它发展凶猛的势头，并且越来越烈，到如今已经成为了家家户户必备的用品，例如，加微信好友，扫描二维码；登录电脑，扫码二维码；支付结账，扫描二维码；饭店点餐，扫码二维码等

FoxnicSQL中的Service有点像DDD中的Repository，但Foxnic体系里面又没有将Repository和Service区分开来，所以它更有点像两者的合体。但，他们的合与分本身是弹性的，具体还是要看业务场景的需要。在很多项目中，好多时候，Controller是Service的二传手，或许它也会成为Repository的三传手。所以，到底是单传还是二传或是三传还是要看项目、看场景。<br/FoxnicSQL中的Service就是将数据操作的目标具体化，它初始的样子就是针对单个表、单个实体的数据操作者。Service在使用时需要代码生成工具由数据表生成Po、Vo对象，Service接口以及接口实现。关于如何生成这些代码，我们不在此节展开。在此我们主要是了解如何使用Service已经为开发者提供的诸多功能

6月21日，“2023算力互联互通大会”在北京召开。天翼云基于自主研发的云操作系统、紫金DPU、算力分发网络平台“息壤”等能力，作为算力互联互通验证平台的设计方、核心建设者、资源提供者与标准制定者，充分展现了跨服务商、跨架构、跨地域的算力互联互通能力，作为开源社区首批成员与核心贡献者推进国产开源社区体系构建，致力于打造全国算力一体化调度、算力资源跨区域高效配置的基础设施，推动算力产业高质量发展，加快数字中国建设

手机在网状态API接口是实现手机号码或设备在网状态验证的重要工具。通过与移动网络服务提供商的通信，开发人员和企业可以快速准确地验证手机号码的有效性、实现实名认证、增强欺诈检测和进行业务控制。手机在网状态API接口的广泛应用将为各种应用和服务提供更可靠、安全和个性化的用户体验。无论是在电子商务、社交媒体、金融服务还是其他领域，手机在网状态API接口的重要性不可忽视。开发人员和企业应充分利用这一工具，提供更高效、安全和可信赖的服务，以满足用户的需求并保护用户的利益

近日，全国智能计算标准化工作组算力互联互通研究组启动会在北京正式召开，来自中国工程院、工业和信息化部、中国信息通信研究院、全国智能计算标准化工作组的领导及智算行业知名企业代表和业内专家共襄盛举，围绕推进算力互联互通展开交流碰撞，凝智聚力，共话行业生态，共谋算力发展。会上成立算力互联互通国家标准研究组，旨在联合各专家共同完善算力互联互通标准体系，推动算力互联互通发展，为数字经济高质量发展奠定坚实的基础。

OpenStack刚开始只有nova（计算）和swift（存储）两个核心组件，尤其是nova，几乎负责了云主机生命周期的所有操作，包括cpu、内存、磁盘、网络等，后来随着功能越来越多，项目越来越庞大，社区才把镜像管理（novaimage）服务、存储管理（novavolume）服务、网络管理（novanetwork）服务等独立出来，于是有了glance、cinder、neutron等服务。在OpenStack里有两个概念：组件和服务。我们把每个完成独立功能的项目称为一个组件，比如nova、cinder、glance、neutron。每个组件里会细分很多个服务，用来承担不同的职责，比如nova里会有novaapi服务，负责api请求的处理；novascheduler服务负责宿主机的调度；novacompute服务负责与虚拟化软件进行交互，来操作云主机。

7月23日，由中国通信标准化协会主办，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）承办的2024可信云大会在北京成功召开。大会主论坛上，中国信通院携手天翼云共同发布《央国企云上数智实践指南（2024）》，天翼云科技有限公司助理总经理宫梅霞出席发布仪式；同时，天翼云还参加了《云网融合下智能算力网络应用发展白皮书——基于DPU的SRv6应用实践》《低空经济云发展研究报告》《大模型智算服务研究报告》等多个重磅仪式，通过多项可信云评估并斩获多项“最佳实践”奖。天翼云科技有限公司行业事业部总经理王晓东发表演讲，与业内伙伴共话云计算产业发展与未来趋势。

检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力，提升其精准性和实用性。它包含三个步骤：检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索，克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例，在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程，包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益，最终实现更深入的知识理解和推理，更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。