物流合约中心是京东物流合同管理的唯一入口。为商家提供合同的创建，盖章等能力，为不同业务条线提供合同的定制，归档，查询等功能。由于各个业务条线众多，为各个业务条线提供高可用查询能力是物流合约中心重中之重。同时计费系统在每个物流单结算时，都需要查询合约中心，确保商家签署的合同内容来保证计费的准确性。

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高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值

1\.本篇概要其实，还有1种场景需要考虑：当消费者接收到消息后，还没处理完业务逻辑，消费者挂掉了，那消息也算丢失了？，比如用户下单，订单中心发送了1个消息到RabbitMQ里的队列，积分中心收到这个消息，准备给这个下单的用户增加20积分，但积分还没增加成功呢，积分中心自己挂掉了，导致数据出现问题。那么如何解

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泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为P(k)e^(λ)(λ^k)/k!。NumPy的random.poisson()可生成泊松分布数据。当λ很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同λ下的分布及模拟电话呼叫中心。使用Seaborn可进行可视化。关注公众号LetusCoding获取更多文章。

通常情况下，业务系统产生的大量日志都是集中存储处理的。集中存储是指有一个由大型主机或多台主机组成的中心节点，数据集中存储在这个中心节点上，整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上。数据计算几乎完全依赖于一台中大型中央计算机的处理能力。系统的所有功能

首先，大多数时候，我们的第一反应是用字符串去拼接SQL语句，这说明字符串拼接方式其实是最直观的。其次，使用对象化的方式拼接SQL，还是有其局限性，大量的SQL文本也不宜直接写在Java类中。所以，FoxnicSQL将原本要写在Java类中的SQL语句放到一个外部文件中，每个语句用一个ID去标识，在SQL执行时，只要指定ID就可以了。在此基础上，FoxnicSQL加入了模板引擎、SQL语句置换、热加载等特性，使其变得更加好用。

5月30日，2023数字政府高质量发展论坛在北京举办，大会聚焦业界关注的政策、技术、应用、标准、发展等议题，邀请政产学研各界共议政府数字化转型之路。现场重磅发布了由中国电信联合中国信息通信研究院云计算与大数据研究所共同撰写的《安全可信政务云一体化建设白皮书》（以下简称“白皮书”），中国信息通信研究院云计算与大数据研究所政企数字化转型部主任徐恩庆、中国电信天翼云科技有限公司政务行业中心总经理张星出席发布仪式。