拼多多一面首先自我介绍参加过哪些项目并发编程三要素？实现可见性的方法有哪些？多线程的价值？创建线程的三种方式的对比？画出线程的状态流转图常用的并发工具类有哪些？CyclicBarrier和CountDownLatch的区别CAS的问题：1、CAS容易造成ABA问题2、不能保证代码块的原子性3、CAS造成CPU利用率增加ReadWriteL

java操作lua脚本实例1.前言在上一篇文章Redis中使用Lua脚本来实现并发下的原子操作中我对Lua语言的一些简单的语法及其在Redis中的操作进行了介绍，但是在Java开发中我们还需要进一步的学习才能使这种技术落地。今天就结合SpringDataRedis这个我们经常使用的Redis开发组件来实际尝试一下Lua脚本。

1.事务下面是摘自《PrinciplesofDistributedDatabaseSystems,3rdEdition》中关于事务的一段描述，讲述了事务实现所依赖的组件：事务是对数据库进行一致、可靠访问的基本单元，作为一个比较大的原子操作，负责将数据库从一个状态转移到另一个状态。为了满足一致性，需要对数据完整性限制进行定义，并且需要并发控制算

一.Redis分布式锁这里是列表文本锁是针对某个资源，保证其访问的互斥性，在实际使用当中，这个资源一般是一个字符串。使用Redis实现锁，主要是将资源放到Redis当中，利用其原子性，当其他线程访问时，如果Redis中已经存在这个资源，就不允许之后的一些操作。springboot使用Redis的操作主要

    Redis从2.6版本开始引入对Lua脚本的支持，通过在Redis服务器中嵌入Lua环境，Redis客户端可以使用Lua脚本，直接在服务端原子的执行多个Redis命令。Lua    Lua是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放，其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。为

锁的膨胀过程预备知识CAS硬件对并发的支持在大多数处理器架构（包括IA32和Sparc）中采用的方法是实现一个比较并交换（CAS）指令，CAS包含了3个操作数——内存位置（V）,预期原值（A），拟写入的新值（B），当且仅当VA时，CAS才会通过原子方式用新值（B）来更新（V）原有的值，无论操作成

本章主要内容有：１．线程进程的区别２．线程的生命周期３．Java内存模型原子性，可见性及有序性４．线程池及Java实现1.线程进程的区别线程：程序运行的最小单位进程：资源分配的最小单位一个进程可以有多个线程，多个线程共享进程里面的数据线程间通讯相对更加方便，进程间通讯需要通过IPC（

在多线程编程环境下并发安全队列是不可或缺的一个重要工具类，为了实现并发安全可以有两种方式：一种是阻塞式的，例如：LinkedBlockingQueue；另一种即是我们将要探讨的非阻塞式，例如：ConcurrentLinkedQueue。相比较于阻塞式，非阻塞的最显著的优点就是性能，非阻塞式算法使用CAS来原子性的更新数据，避免了加锁的时间，同时也保证了数据的

   mysql通过锁机制来实现事务的隔离性，用redolog实现事务的原子性和持久性，用undolog实现事务的一致性。undo并不是redo的逆过程，redo和undo都可以看做一种恢复过程，redo恢复事务修改的页操作，redo记录的是物理日志，记录的是页的物理修改操作，redolog基本上都是顺序写的，在数据库运行时不需要对redolog

1.Mysql事务：就是将一组的SQL语句放在一个批次去执行，要是一条语句出错，该批次的SQL语句都会取消执行。Mysql事物处理只支持InnoDB和BDB数据表类型。1.1事物的ACID原则：原子性（Atomic）：事物中的SQL语句要么全部执行，要么全不执行，不可能停滞在中间的某个状态，若在执行中发生了错误，会进行事物的回滚（Rol