java操作lua脚本实例1.前言在上一篇文章Redis中使用Lua脚本来实现并发下的原子操作中我对Lua语言的一些简单的语法及其在Redis中的操作进行了介绍，但是在Java开发中我们还需要进一步的学习才能使这种技术落地。今天就结合SpringDataRedis这个我们经常使用的Redis开发组件来实际尝试一下Lua脚本。

关注“苏三说技术”，回复：开发手册、时间管理有惊喜。对于从事java开发工作的同学来说，spring的事务肯定再熟悉不过了。在某些业务场景下，如果同时有多张表的写入操作，为了保证操作的原子性（要么同时成功，要么同时失败）避免数据不一致的情况，我们一般都会使用spring事务。没错，spring事务大多数情况下，可以满足我们的业务需求。

一、redis分布式锁的简易实现用redis实现分布式锁是一个老生常谈的问题了。因为redis单条命令执行的原子性和高性能，当多个客户端执行setnx(相同key)时，最多只有一个获得成功。因此在对可用性要求不是特别高的场景下，redis分布式锁方案不失为一个性价比高的实现。1.多个客户端执行setnxlock

    Redis从2.6版本开始引入对Lua脚本的支持，通过在Redis服务器中嵌入Lua环境，Redis客户端可以使用Lua脚本，直接在服务端原子的执行多个Redis命令。Lua    Lua是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放，其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。为

Redis在2.6推出了脚本功能，允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行。使用脚本的好处如下:1.减少网络开销：本来5次网络请求的操作，可以用一个请求完成，原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成。使用脚本，减少了网络往返时延。2.原子操作：Redis会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会被其他命令插入。3.

在多线程编程环境下并发安全队列是不可或缺的一个重要工具类，为了实现并发安全可以有两种方式：一种是阻塞式的，例如：LinkedBlockingQueue；另一种即是我们将要探讨的非阻塞式，例如：ConcurrentLinkedQueue。相比较于阻塞式，非阻塞的最显著的优点就是性能，非阻塞式算法使用CAS来原子性的更新数据，避免了加锁的时间，同时也保证了数据的

为什么要用事务Redis的单个命令是原子性的（比如getsetmgetmset），如果涉及到多个命令的时候，需要把多个命令作为一个不可分割的处理序列，就需要用到事务。例如我们之前说的用setnx实现分布式锁，我们先set，然后设置对key设置expire，防止del发生异常的时候锁不会被释放，业务处理完了以后再del，这三个动作我们就

事务MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如：在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！特性一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consis

范式1：原子性，表中的没一列都是不可分的，不能是数组，集合。范式2：在第一范式基础上，属性完全依赖于主键。范式3：非主属性不依赖于其它非主属性。（关系中不包含在其它关系中已包含的非主键信息）   比如Student表（学号，姓名，年龄，性别，所在院校，院校地址，院校电话）   这样一个表结构，就存在上述关系。 学号 所在院校

最近在看高性能MYSQL一书，所以对其进行例子分析已巩固自己的印象　　数据库的事务操作其实就是一组原子性的操作，要么全部操作成功，要么全部操作失败。　　比如说我需要对外销售1张电影票，且登记一下销售信息到另一个表，至少需要以下3个步骤　　1.查询电影票数量是否满足销售1张电影票SELECTremain\_countFROM cinemaW