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卷积神经网络
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R语言实现人工神经网络预测实例
R语言中很多包(package)关于神经网络,例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数,并可以增加多个隐藏层。neuralnet包的改进在于提供了弹性反向传播算法和更多的激活函数形式。RSNNS则是连接R和SNNS的工具,在R中即可直接调用SNN
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TASK 5 AlexNet与VGG
1\.AlexNet1.1卷积层尺寸计算全0填充时!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/7547741ff4b9b5c0c9ad0c8.png?imageMogr2/autoorient/strip|imageView2/2
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PID控制器开发笔记之十三:单神经元PID控制器的实现
神经网络是模拟人脑思维方式的数学模型。神经网络是智能控制的一个重要分支,人们针对控制过程提供了各种实现方式,在本节我们主要讨论一下采用单神经元实现PID控制器的方式。1、单神经元的基本原理 单神经元作为构成神经网络的基本单位,具有自学习和自适应能力,且结构简单而易于计算。接下来我们讨论一下单神经元模型的基本原理。(1)、单神经元模
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在小型设备运行MachineLearning,通常面临着三大挑战 功耗(powerconsumption)延时(latency)精度(Accuracy)人们通常比较了解MachineLearning,因为它与神经网络相关(pertaintoneuralnetworks),那么TinyMNL又是什么呢?
Stella981
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Appearance
德国马普所XucongZhang博士等最早尝试使用神经网络来做视线估计Zhang,X.,Sugano,Y.,Fritz,M.,andBulling,A.(2015).Appearancebasedgazeestimationinthewild.InIEEEConferenceonComputerVisiona
Easter79
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TensorFlow中的两种conv2d方法和kernel_initializer
tf.nn.conv2d在使用TF搭建CNN的过程中,卷积的操作如下convolutiontf.nn.conv2d(X,filters,strides1,2,2,1,padding"SAME")这个函数中各个参数的含义是什么呢?X:输入数据的minibatch,为一个4Dtensor;
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深度学习与图神经网络研修
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helloworld_38131402
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深度学习|基于MobileNet的多目标跟踪深度学习算法
源自:控制与决策作者:薛俊韬马若寒胡超芳摘要针对深度学习算法在多目标跟踪中的实时性问题,提出一种基于MobileNet的多目标跟踪算法.借助于MobileNet深度可分离卷积能够对深度网络模型进行压缩的原理,将YOLOv3主干
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