李志宽 李志宽
3年前
CTF 中如何欺骗 AI
近年来,笔者在国内外CTF竞赛中见到不少与AI相关的题目。有一些是需要选手自行实现一个AI,来自动化某些操作;有些是给出了一个目标AI模型,要求选手进行破解。本文主要谈论后者——在CTF竞赛中,我们如何欺骗题目给出的AI?CTF中的欺骗AI问题一般分成两类:基于神经网络的和基于统计模型的。如果题目要求选手欺骗神经网络,一般会给出白盒
Stella981 Stella981
3年前
FCOS单阶段anchor
本文提出了一种全卷积onestage目标检测算法(FCOS),以逐像素预测的方式解决目标检测问题,类似于语义分割。目前最流行的不论是onestage目标检测算法,如RetinaNet,SSD,YOLOv3,还是twostage目标检测算法,如FasterRCNN。这两类算法大都依赖于预定义的锚框(anchorboxes)。相比之下,本文提出的目
Stella981 Stella981
3年前
Python实现bp神经网络识别MNIST数据集
前言训练时读入的是.mat格式的训练集,测试正确率时用的是png格式的图片代码!/usr/bin/envpython3codingutf8importmathimportsysimportosimportnumpyasnpfromPIL
Stella981 Stella981
3年前
Deplearning.AI
【吴恩达课后作业目录】课程周数名称类型语言地址课程1神经网络和深度学习第1周深度学习简介测验中英传送门(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fkongxiaoshuang%2Fp%
Wesley13 Wesley13
3年前
(转)用Keras实现用于提取视频特征的3维卷积网络
转至:http://www.tianzsong.xyz/2018/04/08/c3dkeras/code:https://github.com/TianzhongSong/C3Dkeras前言C3D使用3DCNN构造了一个效果不错的网络结构,对于基于视频的问题均可以用来提取特征。我简单复现了论文中行为识别那部分的实
Wesley13 Wesley13
3年前
unet网络讲解,附代码
转:http://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6030639.htmlkey1:FCN对图像进行像素级的分类,从而解决了语义级别的图像分割(semanticsegmentation)问题。与经典的CNN在卷积层之后使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类(全联接层+softmax输出)不同,FCN可以接受任意尺寸的
Wesley13 Wesley13
3年前
2019年数学与机器学习研究精粹
TheYearinMathandComputerScience\_\_ 01 \_\_概述数学家和计算机科学家在重新审视我们对数学和神经网络的基本理解的同时,在数论、图论、机器学习和量子计算方面也取得了实质性进展。这一年里,数学家
迁移学习核心技术的开发与应用
一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍1.什么是机器学习?2.机器学习框架与基本组成3.机器学习的训练步骤4.机器学习问题的分类5.经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍1.神经网络简介2.神经网络组件简介3.神经网
深度学习与图神经网络学习分享:CNN经典网络之-ResNet
深度学习与图神经网络学习分享:CNN经典网络之ResNetresnet又叫深度残差网络图像识别准确率很高,主要作者是国人哦深度网络的退化问题深度网络难以训练,梯度消失,梯度爆炸,老生常谈,不多说!深度网络的退化问题(htt