本文为系列专题的第13篇文章。1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.在文章【】中，我们介绍了暴力排序和冒泡排序这两种排序算法，算是一个引子。同时指出暴力排序和冒泡排序的缺点硬伤。本文介绍的简单选择排序则“医治”了上面提到的暴力排序和冒泡排序的“硬伤”。核心思想：从数组的第一个元素开始，将其作为基准元素，然后找出基准

packageutil;importjava.security.MessageDigest;importjava.security.NoSuchAlgorithmException;publicclassSha1{   publicstaticStringSHA1(Stringdecript){

java.security.NoSuchAlgorithmException:CannotfindanyprovidersupportingAESatjavax.crypto.Cipher.getInstance(Cipher.java:453)   直接在命令行执行java类，如果其中包含AES等的算法api的使用，会抛

简单选择排序:::tip简单选择排序原理：将未排序的数组中从前向后遍历，找到最小的元素和数组中第一个元素交换位置，此时数组中第一个元素位置已经确定，再将未排序的数组中从前向后遍历，找到最小的元素和数组中第二个元素交换位置，依次向下。:::需要两层循环，外层

概述原本想把自己AES加密算法的整个实现过程给详细复述下来，分享给想学习的同学，也方便自己复习，但后来发现该工作量太大，加上作业太多没有过多的时间去写。所以就想把自己在学习的过程中多遇到的好的文章进行汇总，避免重复性的工作，因为我感觉有的文章的介绍和配图写的非常好，再次重复也没有意义。本文里我会将文章的链接附上，如有侵权，敬请告知！因为最近要完

一、简介:1.1、字典树trie:  字典树trie搜索关键码的时间和关键码自身及其长度有关，最快是0(1),，即在第一层即可判断是否搜索到，最坏的情况是0(n),n为Trie树的层数。由于很多时候Trie树的大多数结点分支很少，因此Trie树结构空间浪费比较多。  关键码检索策略可以根据关键码是否可以动态变化

前面我们讲解了数组，数组更多的是用来进行数据的存储，纯粹用来存储数据的数据结构，我们期望的是插入、删除和查找性能都比较好。对于无序数组，插入快，但是删除和查找都很慢，为了解决这些问题，后面我们会讲解比如二叉树、哈希表的数据结构。　　而本篇博客讲解的数据结构和算法更多是用作程序员的工具，它们作为构思算法的辅助工具，而不是完全的数据存储工具。这些数据结构的生

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/eb8aab885d71490f95542ab071c7a3ae.jpg)本文来自JuphoonCTO/VP钱晓炯在LiveVideoStack线上交流分享，并由LiveVideoStack整理而成。分享中钱老师介绍了实时视频通信质量评价相关探索实践以

　　上篇博客我们简单介绍了数据结构和算法的概念，对此模糊很正常，后面会慢慢通过具体的实例来介绍。本篇博客我们介绍数据结构的鼻祖——数组，可以说数组几乎能表示一切的数据结构，在每一门编程语言中，数组都是重要的数据结构，当然每种语言对数组的实现和处理也不相同，但是本质是都是用来存放数据的的结构，这里我们以Java语言为例，来详细介绍Java语言中数组的用法。

目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析，但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面，而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构，理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析，而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析，并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式，方便读者更好地理解跳跃表数据结构。