需求场景：分布式项目中，每个子项目有各自的 user 数据库， 在综合管理系统中存放这所有用户信息， 为了保持综合管理系统用户的完整性，　　　　子系统添加用户后将用户信息以json格式保存至redis，然后发布到消息到消息通道，综合管理系统监控到子系统发布的消息前往redis 　　　　获取出用户信息保存到自己的数据库1）redis配置

SOFAStack是蚂蚁金服完全自主研发的金融级分布式架构，包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件，如微服务研发框架、RPC框架、服务注册中心、分布式定时任务、限流/熔断框架、动态配置推送、分布式链路追踪、Metrics监控度量、分布式高可用消息队列、分布式事务框架和分布式数据库代理层等。SOFAStack：https://gitee.com/

近几年出现一个新兴的市场，旨在帮助负责管理生产中的分布式API集合的IT部门。这个市场正在迅速成熟，并且有很多功能，可以帮助增强API管理，监控，报告，分析等等。这个市场里流行的API管理工具包括：swagger、postman、eolinker等。这些工具，或者说这些平台，不仅提供API文档管理功能，还包括API在线测试，在确保api易于管理的同时，

缓存用于提升系统的性能，特别适用于一些对资源需求比较高的操作。本文介绍如何基于springbootcache技术，使用caffeine作为具体的缓存实现，对操作的结果进行缓存。demo场景本demo将创建一个web应用，提供两个Rest接口。一个接口用于接受查询请求，并有条件的缓存查询结果。另一个接口用于获取所有缓存的数据，用于监控

APM和调用链跟踪随着企业经营规模的扩大，以及对内快速诊断效率和对外SLA（服务品质协议，servicelevelagreement)的追求，对于业务系统的掌控度的要求越来越高，主要体现在：对于第三方依赖的监控，实时/准实时了解第三方的健康状况/服务品质，降低第三方依赖对于自身系统的扰动（服务降级、故障转移）

YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop2.0集群中负责资源管理和调度以及监控运行在它上面的各种应用，是hadoop2.0中的核心，它类似于一个分布式操作系统，通过它的api编写的应用可以跑在它上面，支持临时和常驻的应用，集群的资源可以得到最大限度的共享。资源是指CPU，内存，硬盘，带宽等可以量化的东西。H

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/297f29e7f22543c18c6708ef74e809b6.jpg"null")我们经常可以在影视作品中见到某某组织通过对某个人的IP地址进行监控，定位其位置，甚至精确到某栋大楼的某一层，如此可怕的场景在现实生活中真的有可能会发生吗？先来说结果，仅通过I

导读『StabilityGuide』是阿里多位阿里技术工程师共同发起的稳定性领域的知识库开源项目，涵盖性能压测、故障演练、JVM、应用容器、服务框架、流量调度、监控、诊断等多个技术领域，以更结构化的方式来打造稳定性领域的知识库，欢迎您的加入。运行时抛出NoSuchMethodError的根本原因是什么？在实际生产系统中，我们主

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