Android框架层Android深入理解JNIAndroid框架层本文首发于微信公众号「刘望舒」前言JNI不仅仅在NDK开发中应用，它更是Android系统中Java与Native交互的桥梁，不理解JNI的话，你就只能停留在JavaFramework层。这一个系列我们来一起深入学习JNI。<!more1.JNI概述Android系统按语言来划分的

上周写代码遇到了切换数据源的问题，在同一个方法中向两个不同数据源做一些操作，但是这个方法使用了事务，所以网上一般动态切换数据源的方法就失效了。框架是spirngmvchibernate,数据库是oracle,连接池druid。一般情况下，操作数据都是在DAO层进行处理。一种办法是使用多个DataSource然后创建多个SessionFa

在后台开发中，会经常用到线程池技术，但线程池核心参数的配置很大程度上依靠经验，所以我们很难一劳永逸地规划一个合理的线程池参数。本文以公司DUCC配置平台作为中心，以修改线程池核心线程数、最大线程数为例，实现一个简单的动态化线程池。

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一.  引入依赖<!引入quartz依赖<dependency<groupIdorg.springframework.boot</groupId<artifactIdspringbootstarterquartz</artifactId</d

还在单体应用的时候就是分层架构一说，我们用得最多的就是三层架构。而现在已经是微服务时代，在微服务架构模型比较常用的有几个，例如：整洁架构，CQRS（命令查询分离）以及六边形架构。每种架构模型都有自己的应用场景，但其核心都是“高内聚低耦合”原则。而运用领域驱动设计（DDD）理念以应对日常加速的业务变化对架构的影响，架构的边界越来越清晰，各司其职，这也符

自然语言表征模型最近受到非常多的关注，很多研究者将其视为NLP最重要的研究方向之一。例如在大规模语料库上预训练的BERT，它可以从纯文本中很好地捕捉丰富的语义模式，经过微调后可以持续改善不同NLP任务的性能。因此，我们获取BERT隐藏层表征后，可用于提升自己任务的性能。但是，已有的预训练语言模型很少考虑知识信息，具体而言即知识图谱(ht

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近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）公布最新评测结果，天翼云息壤智算一体机顺利通过大模型轻量一体机技术能力测评、企业级训推一体机功能和性能评估、面向大模型的智算一体化解决方案评估三项权威测试，成为首批通过上述测评的云服务商，充分彰显了天翼云作为国