最近OpenAI推出了新的模型——ChatGPT3.5Turbo模型，OpenAI声称，对于许多非聊天用例，ChatGPT3.5Turbo是最佳模型。开发ChatGPT3.5Turbo的最初动机可能是为了减少ChatGPT的巨大计算成本，价格是ChatGPT3.5的十分之一，效果也更好。

l技术实现如何逐步实现动态库的加载，类型的匹配，动态链接库函数导出的定义，参考下面宏定义即可：defineLIBEXPORT_APIextern"C"__declspec(dllexport)第一步，我先从简单的调用出发，定义了一个简单的函数，该函数仅仅实现一

SpringBoot集成Mybatis动态多数据源后，MybatisPlus的IPage失效的问题解决方案参考文章：（1）SpringBoot集成Mybatis动态多数据源后，MybatisPlus的IPage失效的问题解决方案(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F

本节我们将用一个简单的例子，来说明对象之间的关联关系，以及FoxnicSQL是如何处理这种关联关系的。首先，我们引入商城下单的简单业务模型，这个模型里面包括了商品、订单、订单明细以及收件人地址，这个模型足够简单，所以很容易分析出他们之间的关联关系。

在本文中，我将结合GPT4的技术报告、GPT4相对于GPT3.5/ChatGPT的提升、GPT4和ChatGPT的对比、OpenAI的近期工作，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）模型的科研进展，多模态模型的科研进展等多方面的信息，深入分析GPT4的技术细节。

入门开源大语言模型，最好的工具就是ollama，这是一款简单的大模型本地部署框架，支持基于命令行的方式运行多种大语言模型，并提供了相应的Python和JSSDK，可以基于此方便实现ChatbotUI。这篇文章就以京东云智算平台为例（其他平台也是类似，甚至可