java常用日志框架关系Log4j2与Log4j1发生了很大的变化，Log4j2不兼容Log4j1。Logback必须配合Slf4j使用。由于Logback和Slf4j是同一个作者，其兼容性不言而喻。比较常用的组合使用方式是Slf4j与Logback组合使用，Commons

这几天一直在搞基于jnlp的java程序更新。搞得是晕头转向，手忙脚乱。呵呵，楼主技术比较菜。还好，马马虎虎算是搞出来了。其中遇到不少问题，拿出来和大家分享分享，避免以后大家再走弯路。概念性的东西就不做解释了。Javawebstart百度百科给的很好。http://baike.baidu.com/link?urlotZSD

科技是把双刃剑，它可以用来造福人类，也可以用来毁灭人类。AI技术的发展给人类带来了巨大福祉，改善了我们的生活，提高了生产效率，拓展了认知视野。然而，任何技术都蕴藏着两面性，除了方便与效益，也潜伏着误用与滥用的风险，这需要我们对新技术保持清醒的认识。一、AI

方言语音识别技术以方言语音数据为基础，为方言保护和本土化应用提供了新的可能性。这项技术的发展不仅有助于方言的传承和研究，还为语音交互和智能应用在方言地区的推广提供了有力支持。方言是一种独特而宝贵的语言形式，承载着地域文化和人们的集体记忆。然而，由于现代化的

点云标注的标准化和数据共享对于自动驾驶技术的发展具有重要意义。通过标准化和数据共享，可以促进点云标注技术的进步，提高自动驾驶汽车的感知和决策能力。首先，点云标注的标准化需要制定统一的数据格式和标注规范。这可以确保不同软件和系统之间的数据交互和处理的可靠性。

一、引言语音识别技术是一种让计算机理解和解析人类语音的方法。这种技术已经存在多年，但随着硬件性能的提升和深度学习算法的发展，语音识别技术在准确性、稳定性和应用范围上都有了显著的提高。本文将深入探讨语音识别的原理、当前的应用情况以及对未来的展望。二、语音识别

一、引言语音识别技术是一种将人类语言转化为计算机可理解数据的技术。随着科技的不断发展，语音识别技术面临着诸多挑战，同时也带来了许多机遇。本文将探讨语音识别技术的挑战与机遇。二、语音识别技术的挑战1.噪音干扰：现实环境中的噪音是影响语音识别准确性的重要因素。

一、配置解法中飞码提出了至少需要满足2个大能力点以及对应16个细化点。在业务复杂的场景下数据具有流转性质，事件的触发会改变数据、同时也会触发其他事件等情况。飞码使用数据驱动事件驱动的模式解决数据流转性与事件不确定性问题。数据驱动事件驱动的模式决定了需要

融云超级群，打破了以往群组服务模式下群聊成员的数量上限魔咒，为行业提供了第一个真正支持无限用户在线交流和获取信息的社交产品大杀器。无限用户分发因群成员数量多、业务需求量大面临消息分发量激增、消息状态多样等多种挑战。为了保证超级群在超大规模用户分发上的极致性

Iframe是一个历史悠久的HTML元素，根据MDNWEBDOCS官方介绍，Iframe定义为HTML内联框架元素，表示嵌套的BrowsingContext，它能够将另一个HTML页面嵌入到当前页面中。Iframe可以廉价实现跨应用级的页面共享，并且具有使用简单、高兼容性、内容隔离等优点，因此以Iframe为核心形成了前端平台架构领域第1代技术。