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分布式计算
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后端bug开发工程师
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2年前
分布式id如何生成
1.UUID生成通过网卡、时间、随机数来保证生成的唯一的字符串。优点:(1)本地生成,生成简单(2)速度快(3)高可用;缺点:(1)无序,如果存入mysq,影响B的操作性能,因为B树是需要排序的;(2)占用空间较大(36个
佛系码
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4年前
Redis实现分布式锁
一、redis分布式锁的简易实现用redis实现分布式锁是一个老生常谈的问题了。因为redis单条命令执行的原子性和高性能,当多个客户端执行setnx(相同key)时,最多只有一个获得成功。因此在对可用性要求不是特别高的场景下,redis分布式锁方案不失为一个性价比高的实现。1.多个客户端执行setnxlock
个推技术实践
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3年前
个推分享Spark性能调优指南:性能提升60%↑ 成本降低50%↓
前言Spark是目前主流的大数据计算引擎,功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架,Spark运算速度快,并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。作为国内专业的数据智能服务商,个推从早期的1.3版本便引入Spark,
Wesley13
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3年前
LCN分布式事务框架
框架特点1.支持各种基于spring的db框架2.兼容springcloud、dubbo3.使用简单,代码完全开源4.基于切面的强一致性事务框架5.高可用,模块可以依赖dubbo或springcloud的集群方式做集群化,TxManager也可以做集群化使用示例分布式事务发起方:@Overrid
Stella981
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3年前
Nepxion分布式RPC框架
NepxionThuder(QQ1394997)代码基地:https://github.com/Nepxion(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2FNepxion)介绍文档:http://nepxion.iteye.com/(ht
Wesley13
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3年前
1.4分布式
服务器和浏览器的通讯依靠http协议,今天就来分析一下http协议的具体内容以及https的加密过程。除了这些协议,为了增加服务器和浏览器交互的可拓展性,也出现了rest风格的请求方式,方便调用接口。
Stella981
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3年前
Flink的分布式缓存
分布式缓存Flink提供了一个分布式缓存,类似于hadoop,可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件,并把它放在taskmanager节点中,防止task重复拉取。此缓存的工作机制如下:程序注册一个文件或者目录(本地或者远程文件系统,例如hdfs或者s3),通过ExecutionEnvironment注册缓存文件并为它起一个名称。
Stella981
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3年前
Mongodb分布式集群搭建
https://www.cnblogs.com/littleatp/p/8563273.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Flittleatp%2Fp%2F8563273.html)
Stella981
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3年前
Serverless 微服务实践
背景阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算,您无需管理服务器等基础设施,只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源,以弹性、可靠的方式运行您的代码,并提供日志查询、性能监控、报警等功能。借助于函数计算,您可以快速构建任何类型的应用和服务,无需管理和运维。而且,您只需要为代码实际运行所消耗的资源付费,代码未运行则不产生费用。!
Stella981
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3年前
Redis高可用分布式
阅读目录:1.高可用(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fmushroom%2Fp%2F4752962.html%23one)2.数据同步(https://www.oschina.net/action/GoToLi
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