框架特点1.支持各种基于spring的db框架2.兼容springcloud、dubbo3.使用简单，代码完全开源4.基于切面的强一致性事务框架5.高可用，模块可以依赖dubbo或springcloud的集群方式做集群化，TxManager也可以做集群化使用示例分布式事务发起方：@Overrid

Skywalking是一个分布式追踪（Trace）系统。除了Skywalking之外，比较出名的分布式追踪系统还有Dapper、鹰眼、Pinpoint、Zipkin等等。要是大家不了解Trace系统，可以先Google，基本上都是根据Google的论文（http://bigbully.github.io/Dappertransl

在开发中需要将已有的定时任务抽离出来，方便管理查看，因此选择集成分布式任务调度平台XXLJOB，本文就讲解下SpringBoot如何集成XXLJOB任务调度平台。XXLJOB简介XXLJOB是一个分布式任务调度平

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6455854ea467492db3d90486953b81e1.jpg)本文提纲如下0\.前言1\.单数据源事务&多数据源事务2\.常见分布式事务解决方案2.1.分布式事务模型

JVMJVMJavaVirtualMachine:Java虚拟机,是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。!file(https://img2020.cnblogs.com/other/1778572/202006/1778572202006081617411

计算机的工作就是处理数据，而输入给计算机的数据必须没有歧义，计算机才能按照人的意志工作。为了保证数据的非歧义，就要对数据进行分类，这就是数据类型。比如交给计算机如下一些东西：10，100，101那末它是什么呢？是一个对一个东西的编码，还是用于会计计算的数字？是二进制数字还是八进制、十进制或是十六进制数呢，这都要给计算机表达清楚，否则计算机会无所适从

分布式缓存Flink提供了一个分布式缓存，类似于hadoop，可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件，并把它放在taskmanager节点中，防止task重复拉取。此缓存的工作机制如下：程序注册一个文件或者目录(本地或者远程文件系统，例如hdfs或者s3)，通过ExecutionEnvironment注册缓存文件并为它起一个名称。

关于并行计算的概念有非常多，硬件落地其实就只有两种，CPU上的并行计算和GPU上的并行计算，GPU做点积这样的矢量计算（矩阵计算）有优势，但目前还运行不了操作系统和数据库，比较多用于研究性质的计算。在我们生产系统中运用最多的是CPU上的并行计算，其落地方式也只有两种，多线程和多进程。围绕多线程、多进程结合通信技术的灵活设计，它的应用范围非常广泛，不光用于并行