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分布式缓存
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DNS服务器基本服务(正向、反向解析)、别名、递归、迭代、增量传输、完全传输
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Redis5.0:简单的集群模式——主从模式详解
主从模式主从模式是最简单的集群模式,其实就是复制基本只能解决读写分离问题,主机服务器一旦宕机基本完蛋,不具备高可用。基本上redis的性能瓶颈主要在于网络IO和内存主频上面,单机版Redis在不考虑高可用的情况下基本满足80%的项目需要,因为单机版Redis可以实现10W/S的请求,除非缓存KV值过大,通过读写分离缓存网卡的压
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Redis的7个应用场景
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25 张图,1.4 w字!彻底搞懂分布式事务原理
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0c08fb0b18a1456caf7fee690e02de5e.jpg)本文提纲如下:0\.前言1\.单数据源事务&多数据源事务2\.常见分布式事务解决方案2.1.分布式事务模型
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CPU缓存一致性协议—MESI详解
MESI(也称伊利诺斯协议)是一种广泛使用的支持写回策略的缓存一致性协议,该协议被应用在Intel奔腾系列的CPU中。MESI协议中的状态CPU中每个缓存行使用的4种状态进行标记(使用额外的两位bit表示)状态描述M(Modified)这行数据有效,数据被修改了,和内存中的数据不一样,数据只存在于本cache中
Easter79
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SpringBoot集成Redis
配置自定义的RedisCacheManager1自定义键生成规则默认的键生成器当不指定缓存的key时,SpringBoot会使用SimpleKeyGenerator生
Stella981
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Kafka基本原理、生产问题总结及性能优化实践 | 京东云技术团队
Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统
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在 Go 语言中,实现缓存的多种方式
第1种,使用sync.Map代码示例packagemainimport("fmt""sync""time")funcmain()varcachesync.Map//存储数据到缓存cache.Store("key1","value1")cache.Store
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Kafka核心逻辑介绍
作者:京东零售张继1,概念Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统(kafka2.8.0版本之后接触了对zk的依赖,使用自己的kRaf
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