!(https://ftp.bmp.ovh/imgs/2020/10/b7fb603e17fc6529.jpg)作者|Eaton导语|随着微服务与云的发展，分布式架构的需求变得越来越普遍，传统的SQL结构化存储方案已经跟不上脚步，于是NoSQL出现了。DCache作为基于TARS的分布式NoSQL缓存系统

Redis为什么添加Lua支持redislua脚本出现之前Redis是没有服务器端运算能力的，主要是用来存储，用做缓存，运算是在客户端进行，这里有两个缺点：一、如此会破坏数据的一致性，试想如果两个客户端先后获取（get）一个值，它们分别对键值做不同的修改，然后先后提交结果，最终Redis服务器中的结果肯定不是某一方客户端所预期的

Redis简介Memcached:优点：高性能读写、单一数据类型、支持客户端式分布式集群、一致性hash多核结构、多线程读写性能高。缺点：无持久化、节点故障可能出现缓存穿透、分布式需要客户端实现、跨机房数据同步困难、架构扩容复杂度高Redis:优点：高性能读写、多数据类型

!(https://static.oschina.net/uploads/space/2020/0702/162941_Ec1j_4021301.jpg)作者|山宝银编辑|TARS小助手DCache是基于TARS框架的分布式NoSQL存储系统，数据基于内存存储，同时提供持久化功能，主要应用于分布式缓存。继2019年4月发布体验版后

MemcachedMemcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap(https://www.oschina.net/action/GoToLin

Memcached简介：    Memcached是一款开源、高性能、分布式内存对象缓存系统，可应用各种需要缓存的场景，其主要目的是通过降低对Database的访问来加速web应用程序。它是一个基于内存的“键值对”存储，用于存储数据库调用、API调用或页面引用结果的直接数据，如字符串、对象等。    Memcached是以LiveJour

20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？常规解决方案可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时，缓存数据对于应用来讲都是共享的，主从架构，实现高可用。

今天来说一个老生常谈的问题，来看一个实际案例：现有业务中往往都会通过缓存来提高查询效率，降低数据库的压力，尤其是在分布式高并发场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。有一天老板找到了你......老板：听说你会缓存？你：来看我操作。你设计了

一、业务背景系统业务功能：系统内部进行数据处理及整合,对外部系统提供结果数据的初始化(写)及查询数据结果服务。系统网络架构:部署架构对切量上线的影响\内部管理系统上线对其他系统的读业务无影响分布式缓存可进行单独扩容,与存储及查询功能升级无关通过缓存层的隔离

一、业务背景系统业务功能：系统内部进行数据处理及整合,对外部系统提供结果数据的初始化(写)及查询数据结果服务。系统网络架构:•部署架构对切量上线的影响\内部管理系统上线对其他系统的读业务无影响•分布式缓存可进行单独扩容,与存储及查询功能升级无关•通过缓存层