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分布式缓存
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Easter79
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4年前
springboot2的redis缓存管理器cacheManager配置,使存入json格式数据
springboot中默认存入缓存的数据,使用的序列化方案对应的值不方便查看,我们希望存入json格式值,所以要配置cacheManager达到效果springboot2的缓存管理器配置和springboot1有所差别,所以记录下来:效果图:!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/1ccf3c57249b0dd
Stella981
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4年前
Spring Cache 和 Apache Shiro整合的超级深坑
历时1天,跟踪了一天springaop的源代码。最后在google上找到了答案。写个笔记记录,希望遇到相同问题的同学,可以避免这个问题。问题概述项目到了尾声,需要使用缓存进行优化,项目中使用了shiro技术作为权限框架,springcache注解形式进行缓存。发现cache没有起到作用,匪夷所思。于是跟踪springaop的源
Easter79
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4年前
SpringBoot实现分布式session
实现分布式session实现基于redis的分布式session原理基于HttpRequestWapper,对request获取的Session实现类进行替换,即提供一个从redis获取数据的Session实现类依赖引入springbootstarterdatared
Wesley13
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4年前
Mysql MyISAM与InnoDB 表锁行锁以及分库分表优化
<divclass'title\_1'一、两种存储引擎:MyISAM与InnoDB区别与作用</div1.count运算上的区别:因为MyISAM缓存有表metadata(行数等),因此在做COUNT(\)时对于一个结构很好的查询是不需要消耗多少资源的。而对于InnoDB来说,则没有这种缓存。2.是否支持事务和崩溃后
Stella981
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4年前
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实现分布式session实现基于redis的分布式session原理基于HttpRequestWapper,对request获取的Session实现类进行替换,即提供一个从redis获取数据的Session实现类依赖引入springbootstarterdatared
Stella981
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4年前
Mars Remote API 轻松分布式执行 Python 函数
Mars是一个并行和分布式Python框架,能轻松把单机大家耳熟能详的的numpy、pandas、scikitlearn等库,以及Python函数利用多核或者多机加速。这其中,并行和分布式Python函数主要利用MarsRemoteAPI。启动Mars分布式环境可以参考:1.命令行方式在集群中部署。2.Kube
京东云开发者
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2年前
图计算引擎分析——Gemini
Gemini是目前stateofart的分布式内存图计算引擎,由清华陈文光团队的朱晓伟博士于2016年发表的分布式静态数据分析引擎。Gemini使用以计算为中心的共享内存图分布式HPC引擎。通过自适应选择双模式更新(pull/push),实现通信与计算负载均衡。
汪昭
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2年前
Disjob—分布式任务调度框架
简介Disjob是一款分布式的任务调度框架,天然为支持分布式长任务执行而设计,它除了具备常规的任务调度功能外,还提供:任务拆分及分布式并行执行、暂停及取消运行中的任务、恢复执行被暂停的任务、任务执行失败重试、保存任务的执行快照(Savepoint)、任务依
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