packagecom.sqi;importredis.clients.jedis.Jedis;importredis.clients.jedis.JedisPool;importredis.clients.jedis.params.SetParams;importjava.util.\;importjava.util.concur

客户端A要获取分布式锁的时候首先到locker下创建一个临时顺序节点（node_n），然后立即获取locker下的所有（一级）子节点。此时因为会有多个客户端同一时间争取锁，因此locker下的子节点数量就会大于1。对于顺序节点，特点是节点名称后面自动有一个数字编号，先创建的节点数字编号小于后创建的，因此可以将子节点按照节点名称后缀的数字顺序从小到大排序，这样

问题来源：!(https://static.oschina.net/uploads/space/2017/1201/110233_AKPx_2409514.png)1、当所有用户都请求同一个key的时候如图所示，会导致缓存限流，从而访问db，产生雪崩，最后服务器负载严重，从而使业务垮掉2、当增加或者删减缓存服务器时，如何最大化的不令数据重新

摘要:原创出处http://www.iocoder.cn/TCCTransaction/builddebuggingenvironment/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.iocoder.cn%2FTCCTransaction%2Fbuilddebu

为什么使用redis    改善性能。当大SQL执行耗时久，且结果不频繁变动，就特别适合将运行结果放入缓存，后面的请求从缓存中读取，使得请求能够迅速响应    缓解并发压力。大并发下，所有请求都是直接访问数据库的，会出现连接异常。redis做一个缓冲，让请求先访问redis，而不是数据库。

作者：京东零售张强导读本文主要讲解了京东百亿级商品车型适配数据存储结构设计以及怎样实现适配接口的高性能查询。通过京东百亿级数据缓存架构设计实践案例，简单剖析了jimdb的位图(bitmap)函数和lua脚本应用在高性能场景。希望通过本文，读者可以对缓存的内

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一系统简介百舸流量运营平台承接着京东金融APP核心资源位和京东APP部分重要资源位，大促单接口QPS达到10w,压测单接口到20w,典型的c端读链路高并发场景。接下来，聊聊我们的系统都有哪些应对高并发的“武功秘籍”。二“武功秘籍”1缓存（redis缓存