1.UUID生成通过网卡、时间、随机数来保证生成的唯一的字符串。优点：（1）本地生成，生成简单（2）速度快（3）高可用；缺点：（1）无序，如果存入mysq，影响B的操作性能，因为B树是需要排序的；（2）占用空间较大（36个

一、redis分布式锁的简易实现用redis实现分布式锁是一个老生常谈的问题了。因为redis单条命令执行的原子性和高性能，当多个客户端执行setnx(相同key)时，最多只有一个获得成功。因此在对可用性要求不是特别高的场景下，redis分布式锁方案不失为一个性价比高的实现。1.多个客户端执行setnxlock

框架特点1.支持各种基于spring的db框架2.兼容springcloud、dubbo3.使用简单，代码完全开源4.基于切面的强一致性事务框架5.高可用，模块可以依赖dubbo或springcloud的集群方式做集群化，TxManager也可以做集群化使用示例分布式事务发起方：@Overrid

NepxionThuder（QQ1394997）代码基地：https://github.com/Nepxion(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2FNepxion)介绍文档：http://nepxion.iteye.com/(ht

des.h///文件名：des.h/功能： 实现DES加密算法的加密解密功能    for linux/

分布式缓存Flink提供了一个分布式缓存，类似于hadoop，可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件，并把它放在taskmanager节点中，防止task重复拉取。此缓存的工作机制如下：程序注册一个文件或者目录(本地或者远程文件系统，例如hdfs或者s3)，通过ExecutionEnvironment注册缓存文件并为它起一个名称。

阅读目录：1.高可用(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fmushroom%2Fp%2F4752962.html%23one)2.数据同步(https://www.oschina.net/action/GoToLi

源自：控制与决策作者：薛俊韬马若寒胡超芳摘要针对深度学习算法在多目标跟踪中的实时性问题,提出一种基于MobileNet的多目标跟踪算法.借助于MobileNet深度可分离卷积能够对深度网络模型进行压缩的原理,将YOLOv3主干

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