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分布式处理
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Wesley13
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4年前
java的服务是每收到一个请求就新开一个线程来处理吗?tomcat呢?
首先,服务器的实现不止有这两种方式。先谈谈题主说的这两种服务器模型:1、收到一个请求就处理,这个时候就不能处理新的请求,这种为阻塞这个是单线程模型,无法并发,一个请求没处理完服务器就会阻塞,不会处理下一个请求。一般的服务器不会使用这种方式实现。2、收到一个请求就新开一个线程去处理任务,主线程返回,继续处理下一个任务,这种为非阻塞首先纠
Souleigh ✨
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4年前
python时间模块的使用 white_study
前言:在开发中经常会与时间打交道,如:获取事件戳,时间戳的格式化等,这里简要记录一下python操作时间的方法。python中常见的处理时间的模块:time:处理时间的模块,如获取时间戳,格式化日期等datetime:date和time的结合体,处理日期和时间calendar:日历相关的模块,如:处理年历/月历tim
京东云开发者
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2年前
关于并发编程与线程安全的思考与实践 | 京东云技术团队
并发编程的意义是充分的利用处理器的每一个核,以达到最高的处理性能,可以让程序运行的更快。而处理器也为了提高计算速率,作出了一系列优化
Stella981
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4年前
SpingBoot + Dubbo + Zookeeper实现简单分布式开发的应用
此文转载自:https://blog.csdn.net/qq771650656/article/details/113050300commentBoxSpingBootDubboZookeeper实现简单分布式开发的应用Window下安装Zookeeper和Dubboadmin(https://www.
Stella981
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4年前
Kafka学习(一)
官网kafka.apache.org集群部署消息中间键分布式流式平台KafkaStreamingFlume:1个进程包含三个角色sourcechannlesinkKakfa:每个进程对应一个角色producerbrokerconsu
Stella981
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4年前
Spark如何与深度学习框架协作,处理非结构化数据
随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片、音频、文本)进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操
Stella981
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4年前
Linux RPS RFS
随着单核CPU速度已经达到极限,CPU向多核方向发展,要持续提高网络处理带宽,传统的提升硬件设备、智能处理(如GSO、TSO、UFO)处理办法已不足够。如何充分利用多核优势来进行并行处理提高网络处理速度就是RPS解决的课题。以一个具有8核CPU和一个NIC的,连接在网络中的主机来说,对于由该主机产生并通过NIC发送到网络中的数据,CPU核的并行性是自热而然
Wesley13
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4年前
MySQL数据库存储引擎概述
一、前言引擎(Engine),我们都知道是机器发动机的核心所在,数据库存储引擎便是数据库的底层软件组织。数据库使用数据存储引擎实现存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这
小万哥
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2年前
Git入门指南:从新手到高手的完全指南
Git是一种强大的分布式版本控制系统,广泛应用于软件开发中。它的使用不仅可以帮助开发团队更好地管理代码,还可以提高团队协作效率和代码质量。随着软件开发的不断发展,版本控制成为了程序员必备的一项技能。Git作为最流行的分布式版本控制系统,被广泛地应用于软件开
绣鸾
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2年前
Capture One Pro 23 for Mac(Raw图像处理软件)
是一款专业的图像处理软件,旨在为摄影师和其他专业用户提供最佳的图像编辑和后期处理工具。CaptureOnePro的主要功能包括RAW文件处理、图像编辑、颜色校正、曝光控制、局部调整、批处理等。它的相机支持列表非常广泛,几乎可以支持市面上所有主流相机品牌的R
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