随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，传统单体应用逐渐暴露出了一些问题，例如开发效率低、可维护性差、架构扩展性差、部署不灵活、健壮性差等等。而微服务架构是将单个服务拆分成一系列小服务，且这些小服务都拥有独立的进程，彼此独立，很好地解决了传统单体应用的上述问题，但是在微服务架构下如何保证事务的一致性呢？

第1章RDD概念1.1RDD为什么会产生   RDD：ResilientDistributedDataset弹性分布式数据集RDD是Spark的基石，是实现Spark数据处理的核心抽象。那么RDD为什么会产生呢？

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<divclass'title\_1'一、两种存储引擎：MyISAM与InnoDB区别与作用</div1.count运算上的区别：因为MyISAM缓存有表metadata（行数等），因此在做COUNT(\)时对于一个结构很好的查询是不需要消耗多少资源的。而对于InnoDB来说，则没有这种缓存。2.是否支持事务和崩溃后

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摘要：本文所介绍NebulaGraph连接器NebulaFlinkConnector，采用类似Flink提供的FlinkConnector形式，支持Flink读写分布式图数据库NebulaGraph。文章首发NebulaGraph官网博客：https://nebulagraph.com.cn/posts/neb

!(https://gss1.bdstatic.com/vo3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/w%3D268%3Bg%3D0/sign0c730b84bd19ebc4c078719fba1da8c1/37d12f2eb9389b503a80d4b38b35e5dde6116ed7.jpg)

Storm消息机制博客分类：分布式计算这章讨论Storm's reliability capabilities, 如何保证从spout emit出来的所有tuple都被正确的执行(fully processed)?What does it mean for a message to be "fully processed"?首先的问题

SpringTxAsync组件是仓储平台组（WMS6）自主研发的一个专门用于解决可靠异步调用问题的组件。通过使用SpringTxAsync组件，我们成功地解决了在仓储平台（WMS6）中的异步调用需求。经过近二年多的实践并经历了两次618活动以及两次双11活

在数据库代理层中，写节点的数据库连接是一种很重要和稀缺的资源，提升其利用率是一个提升数据库整体性能的重要手段。数据库连接占用过高会大幅增加数据库的资源负担，降低数据库的处理能力。通过延迟启动的事务，可以减少不必要的连接占用时长，提升数据库连接利用率。