TiDB作为开源NewSQL数据库的典型代表之一，同样支持SQL，支持事务ACID特性。在通讯协议上，TiDB选择与MySQL完全兼容，并尽可能兼容MySQL的语法。因此，基于MySQL数据库开发的系统，大多数可以平滑迁移至TiDB，而几乎不用修改代码。对用户来说，迁移成本极低，过渡自然。

本文旨在站在研发的角度上通过手动实践搭建运行环境，文中不拖泥带水过多讲述基础知识，结合Hadoop和Spark最新版本，帮助大家跟着步骤一步步实践环境搭建。

说明：Springboot整合Dubbo完成分布式服务注册，笔者以调用订单信息时调用查询用户地址信息为例。开发工具Idea父项目：springbootdubbointerface提供者：springbootdubboprovider消费者：springbootdubboconsum

redis简介一些特点：Redis的读写性能极高，并且有丰富的特性（发布/订阅、事务、通知等）。Redis支持数据的持久化（RDB和AOF两种方式），可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis支持多种数据类型，包括：string、hash、list、set，zset、bitm

操作系统：CentOS7mysql版本：5.7TiDB版本：2.0.0同步方法：使用TiDB提供的工具集进行同步说明：单机mysql同步时，可以直接使用binlog同步，但mysql集群进行同步时，则必须依靠GTID，但开启GTID后，对事物要求更高，导致以下操作会失败：(1)不能同时揉合多个事件；(2)事务内部不能创建

目的MyBatis在执行SQL语句时，都需要创建一个SqlSession，但是这里还需要与Spring的事务进行整合，那么SqlSession是怎么创建的呢？下面就来分析一下。上一章节已经分析MapperProxy代理类中，具体执行代码，实际MyBatis调用就是使用的SqlSession入口，就来看看SqlSession具体是哪个类。!

写在前面架构是权衡的结果，架构也是一层层的组件拼接起来的，如果没有好用的组件，架构势必会做阉割，架构的理想态是建立在一堆友好、易用、标准化的组件之上的。在我过去的经验中，有两类组件经常会出现在我的架构方案中，一个是唯一ID生成器，一个是推拉结合配置中心，有了他们我可以解决分布式系统下的时序问题，不会再因数据不一致问题手足无措，推拉结合的数据中心

Tachyon是一个高容错的分布式文件系统，允许文件以内存的速度在集群框架中进行可靠的共享，就像Spark和MapReduce那样。通过利用信息继承，内存侵入，Tachyon获得了高性能。Tachyon工作集文件缓存在内存中，并且让不同的Jobs/Queries以及框架都能内存的速度来访问缓存文件。因此，Tachyon可以减少那些需要经常使用的数据集通过

背景最近在阅读查询优化器的论文，发现SystemR中对于Join操作的定义一般分为了两种，即嵌套循环、排序合并联接。在原文中，更倾向使用排序合并联接逻辑。考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式，这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Jo

鸿蒙开发能力HarmonyOSSDK应用服务鸿蒙金融类应用（金融理财一、前言为什么需要分布式协同应用？首先是因为当今社会，围绕电子产品生态，人们迫切希望，周边的电子设备可以协同操作。例如手机，手表，电视机，汽车，甚至是各种家电产品。从2015年到如今，手机