一周前发布的图解分布式一致性算法(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzI3MTEwODc5Ng%3D%3D%26mid%3D2650860506%26idx%3D1%26sn%3Db21f4e2613be

作为TiDB在「面向未来的数据库」道路上具有里程碑意义的版本，TiDB4.0在稳定性、易用性、性能、云原生等各个方面都有着巨大的进步。新增的特性（如实时的强一致性、Severless等）让TiDB产品能够支持更多元的业务类型；通过支持TLS、增加官方组件管理工具TiUP、提供可视化Dashboard及分布式备份工具BR(Backup&

  上一篇文章介绍了FastCFS采用数据分组的做法，一个数据分组的几个节点（如三个节点即三副本）之间是Master/Slave关系；FastCFS采用数据强一致模型，通过Master/Slave结构的同步复制机制来保证数据一致性，本文将概要介绍这一机制的原理和关键点。  和单机系统相比，分布式系统因网络通信方面存在较大不确定性，要做到数

如今，大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下，应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构，新一代分布式数据库必须支持弹性扩张、资源隔离、多租户、可配置一致性、多模式（支持各类SQL协议）、集群内可配置容灾策略等一系列功能。传统单点数据库的容量瓶颈，仅仅是分布式数据库所解决的问题之一。更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化

CAP理论被很多人拿来作为分布式系统设计的金律，然而感觉大家对CAP这三个属性的认识却存在不少误区，那么什么是CAP理论呢？CAP原本是一个猜想，2000年PODC大会的时候大牛Brewer提出的，他认为在设计一个大规模可扩放的网络服务时候会遇到三个特性：一致性（consistency）、可用性（Availability）、分区容错（partitionto

1\.CAP理论　　1.1Cosistency(一致性)　　通过某个节点的写操作结果对后面通过其他节点的读操作可见。　　如果更新数据后，并发访问的情况下可立即感知该更新，称为强一致性　　如果允许之后部分或全部感知不到该更新，称为弱一致性。　　若在之后的一段时间（通常该时间

mysql主从宕机恢复步骤在生产环境中经常会出现slave出现错误，从而发生主从同步故障，此时就需要人工干预了。以下是小生整理出的一个回复思路，欢迎大佬指导，分享更好的方法。宕机恢复分为几种情况：1.从库数据一致性要求低2.从库数据一致性要求高从库数据要求一致性低：这种情况比较好解决，由于

本文主要讲解了一致性哈希算法的原理以及其存在的数据倾斜的问题，然后引出解决数据倾斜问题的方法，最后分析一致性哈希算法在Dubbo中的使用。通过这篇文章，可以了解到一致性哈希算法的原理以及这种算法存在的问题和解决方案。

基础理论CAP理论一致性（Consistency）：在分布式系统中所有的数据备份，在同一时刻都保持一致状态，如无法保证状态一致，直接返回错误；可用性（Availability）：在集群中一部分节点故障，也能保证客户端访问系统并得到正确响应，允许一定时间内数

前言如何评定一个系统的质量？什么样的系统或者软件可以称之为高质量？可以从三个角度来看，一是架构设计，例如技术选型、分布式系统中的数据一致性考虑等，二是项目管理，无论是敏捷开发还是瀑布式开发，都应当对技术负债进行清理，对代码进行重构等，最后离不开的是代码质量