常见的系统优化方案有很多，系统扩容、单此执行优化非核心流程剔除、分布式缓存等等，今天，就记录从一件小事到系统优化的多种方案的思考。

1.事务下面是摘自《PrinciplesofDistributedDatabaseSystems,3rdEdition》中关于事务的一段描述，讲述了事务实现所依赖的组件：事务是对数据库进行一致、可靠访问的基本单元，作为一个比较大的原子操作，负责将数据库从一个状态转移到另一个状态。为了满足一致性，需要对数据完整性限制进行定义，并且需要并发控制算

服务追踪工具SkyWorking搭建使用是用于对微服务，CloudNative，容器等提供应用性能监控和分布式调用链追踪的工具截图环境SkyWalking5.0.0beat2MacOSElasticSearch5.6.

ApacheKafka是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台（DistributedStreamingPlatform）。优势在于迭代速度快，社区响应度高，使用它可以让你有更高的把控度；

一、概述1，锁的定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制在数据库中，除传统的计算机资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数

数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（ExclusiveLocks，即X锁）和共享锁（ShareLocks，即

SpringCloud（第054篇）简单QuartzCluster微服务，采用注解配置Quartz分布式集群一、大致介绍1、因网友提到有没有采用注解式配置的Quartz例子，因此本人就贴上了这

   mysql通过锁机制来实现事务的隔离性，用redolog实现事务的原子性和持久性，用undolog实现事务的一致性。undo并不是redo的逆过程，redo和undo都可以看做一种恢复过程，redo恢复事务修改的页操作，redo记录的是物理日志，记录的是页的物理修改操作，redolog基本上都是顺序写的，在数据库运行时不需要对redolog

单体架构下锁的实现方案1\.ReentrantLock全局锁ReentrantLock（可重入锁），指的是一个线程再次对已持有的锁保护的临界资源时，重入请求将会成功。简单的与我们常用的Synchronized进行比较：||ReentrantLock|Syn

2023年6月30日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2023云边协同大会”在北京举办。大会聚集了产学研用各界大咖，深入探讨云边协同趋势及产业创新发展。大会颁发了多个奖项，天翼云分别斩获三项“分布式云技术创新先锋案例”奖，两项“2023年度分布式云最佳实践先锋案例”奖、20222023年度云边协同“领航人物”奖