众所周知，虽然原生分布式数据库有着各种先天优势，但是在落地的过程中也面临着两方面的挑战:一方面，在大家的印象中，原生分布式数据库主要适用于大型企业或者大型应用场景，而小型企业使用单机更具性价比。但是一旦部署了单机，如果后续业务量巨大，再进行架构调整，会进一步增加部署的难度。

1\.调用分布式锁的时候,代码有点繁琐,每次调用都要写这么一套, 如下RLocklockredissonClient.getLock("lock1");try{booleantryLocklock.tryLock(1,5,TimeUnit.SECONDS);if(tryLoc

Ignite项目刚开源时，它被定义为一种纯粹的内存解决方案：一种分布式缓存，可将数据放入内存以加快访问速度。但随后在2017年推出了Apache®Ignite™2.1版本，它首次发布了Ignite的原生持久化模块，让Ignite可以作为一个完整的分布式数据库。从那以后Ignite就不再依赖于外部持久性存储机制，以及随之而来的数据库配置和管理问题。Igni

LivepeerWhitepaper分布式视频流媒体传输协议及经济激励DougPetkanics doug@livepeer.org(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlmailto%3Adoug%40livepeer.org) EricTang eric@live

SASE（secureaccessserviceedge安全访问服务边缘）：是一种安全框架，结合了软件定义广域网(SDWAN)，零信任等网络安全技术的的分布式安全解决方案。

作者：京东物流冯志文一、痛点你是否曾遇到过以下问题？1.API错误码形同虚设，无法提供有效帮助？2.API错误码文档晦涩难懂，别说其他团队，连团队内同事都看不明白？3.API错误码定义混乱，缺乏一致性？4.链路上的错误码信息无法正确传递？二、什么是错误码根

产线级MES系统有助于实现更严格的质量控制。它们可以监测产品质量、收集相关数据并进行分析，有助于减少次品率，提高产品质量和一致性。当产品出现质量问题时，能够快速追溯到整个产品的生产过程，既能满足内部品质管控的要求，也能满足下游客户的合规要求。

根据云存储服务商Backblaze发布的2021年硬盘“质量报告”，现有存储硬件设备的可靠性无法完全保证，我们需要在软件层面通过一些机制来实现可靠存储。一个分布式软件的常用设计原则就是面向失效的设计。作为当前广泛流行的分布式文件系统，HDFS需要解决的一个重要问题就是数据的可靠性问题。3.0以前版本的Hadoop在HDFS上只能采用多副本冗余的方式做数据备份

企业持续不间断的服务，通常意味着给客户最流畅的产品体验。分布式OceanBase集群，如果一个节点出现异常，这个服务节点可以自动移除。

在Elasticsearch这样的分布式系统中执行类似SQL的join连接是代价是比较大的，然而，Elasticsearch却给我们提供了基于水平扩展的两种连接形式