❝1年多时间,陆陆续续整理了一些常用且实用的开源项目,方便大家更高效的学习和工作.❞js相关库js常用工具类「lodash」一个一致性、模块化、高性能的JavaScript实用工具库。「xijs」一款面向复杂业务场景的javascript工具库「ramda」一个很重要的库，提供了许多有用的方法，每个JavaScript程序员都应该掌握

1.事务下面是摘自《PrinciplesofDistributedDatabaseSystems,3rdEdition》中关于事务的一段描述，讲述了事务实现所依赖的组件：事务是对数据库进行一致、可靠访问的基本单元，作为一个比较大的原子操作，负责将数据库从一个状态转移到另一个状态。为了满足一致性，需要对数据完整性限制进行定义，并且需要并发控制算

一、概述1，锁的定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制在数据库中，除传统的计算机资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数

数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（ExclusiveLocks，即X锁）和共享锁（ShareLocks，即

摘要：本文涵盖了20个CSS技巧，可以解决许多工作中常见的问题，让你也成为一个CSS高手。1、使用CSS重置（reset）css重置库如normalize.css已经被使用很多年了，它们可以为你的网站样式提供一个比较清晰的标准，来确保跨浏览器之间的一致性。大多数项目并不需要这些库包含的所有规则，可以

互联网并发编程中，锁的概念时时刻刻都在我们身边，无论是并发编程时候线程锁，还是数据库网络中的锁，都有一些相似之处，都是为了保持数据库的完整性和一致性。不恰当的使用锁，会导致性能下降，出现死锁等情况，所以弄清楚锁的原理概念是必要的。一、锁分类!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/59e69906ec

集群的概念早在Redis3.0之前讨论了，3.0才在源码中出现。Redis集群要考虑的问题：1.节点之间怎么据的同步，如何做到数据一致性。一主一备的模式，可以用Redis内部实现的主从备份实现数据同步。但节点不断增多，存在多个master的时候，同步的难度会越大。2.如何做到负载均衡？请求量大的时候，如何将请求尽量均分到各个服

Zookeeper保证CP当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举lead

事务MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如：在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！特性一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consis

   mysql通过锁机制来实现事务的隔离性，用redolog实现事务的原子性和持久性，用undolog实现事务的一致性。undo并不是redo的逆过程，redo和undo都可以看做一种恢复过程，redo恢复事务修改的页操作，redo记录的是物理日志，记录的是页的物理修改操作，redolog基本上都是顺序写的，在数据库运行时不需要对redolog