package com.cnse.io.ioDemo;import java.io.File;//java遍历磁盘下所有的文件 递归 recursionpublic class FlList {    public static void main(String args) {

原理如果A和B具有好友关系，B和C具有好友关系，而A和C却不是好友关系，那么我们称A和C这样的关系为：二度好友关系。在生活中，二度好友推荐的运用非常广泛，比如某些主流社交产品中都会有"可能认识的人"这样的功能，一般来说可能认识的人就是通过二度好友关系搜索得到的，在传统的关系型数据库中，可以通过图的广度优先遍历算法实现，而且深度限定为2，然而在

在Swift中通过调用OC的CommonCrypto库可以很方便的实现String字符串转换为sha1。在一个swift项目中，需要使用桥接头文件（Bridgingheader）的方式来引入一个OC库，才能调用OC中的内容。本文也将作为Swift项目中如何调用ObjectiveC代码的一个介绍。标准实现步骤1、新建一个Obje

题目:实现超出整数存储范围的两个大整数想加function(a，b)。注意：参数a和b以及函数返回值都是字符串。目的:考算法,基本逻辑。我实现的基本思路是：①两个数字字符串长度补成一样，用字符串'0’补位，比如a'1111',b'22',b用'0'补位成'0022'.②分3中情况处理,初始值的长度比较,,a的长度大于b的长度,b的长

十年前，谷歌发表了“BigTable”的论文，论文中很多很酷的方面之一就是它所使用的文件组织方式，这个方法更一般的名字叫LogStructuredMergeTree。LSM是当前被用在许多产品的文件结构策略：HBase,Cassandra,LevelDB,SQLite,甚至在mangodb3.0中也带了一个可选的LSM引擎（Wired

1.不可逆的算法主要为MD5和SHA1算法。(二者都不属于加密只能算作一种算法)相同点：都是使用目前比较广泛的散列(Hash)函数，就是把任意长度的输入，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。计算的时候所有的数据都参与了运算，其中任何一个数据变化了都会导致计算出来的Hash值完全不同。（理论上来讲产生的密文都有可能产生碰撞）不同点：M

有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。包括：“()”,“\\”,“{}”。左括号必须以正确的顺序闭合。注意空字符串可被认为是有效字符串。思路：在这里我们使用栈来实现。遍历字符串时判断：如果是左括号，那么我们将其入栈；如果为右括号，我们先判断栈是否为空（有可能字符串刚开始就是一个右括号呢），为空的话直接返回false，不为空

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1、前言推荐领域算法模型的在线推理是一个对高并发、高实时有较强要求的场景。算法最初是基于Wide&Deep相对简单的网络结构进行建模，容易满足高实时、高并发的推理性能要求。但随着广告模型效果优化进入深水区，基于Transformer用户行为序列和Atten