在网络爬虫的过程中，我们都会遇到各种各样的反爬虫，封禁IP和账号，设置验证码，前端加密，浏览器指纹，甚至输出假数据来等等都是可能出现的反爬手段，这些我们今天一个也不会谈及，而是谈谈一种叫访问速率限制的手段。对于服务端而言，有时候会碰到这么一个场景：某个接口需要在某个时间段内设置最高的访问次数来降低服务器的压力，比如之前用的某度的一些接口，一分钟内访问

万能码的背后隐藏着什么（安全扫码专业委员会）其背后隐藏的巨大潜力可不止简单的扫一扫这么简单，大数据时代流量变现已经是一个常见的词。用户只需要通过扫码这一个简单的机械性的动作，就能获得额外的意想不到的惊喜。所需要付出的努力也只是需要你与店铺主人沟通好，在店内开始铺设，可以说是少以其低成本的投入，因此面对市场的需求，所得到的回报也是不可估量的。

一、向量空间（线性空间）及基域线性空间是在考察了大量的数学对象(如几何学与物理学中的向量，代数学中的n元向量、矩阵、多项式，分析学中的函数等)的本质属性后抽象出来的数学概念。1.1、详细定义向量空间也称线性空间，设V是一个非空集合，P是一个数域。若：1.在V中定义了一种运算，称为加法，即对V中任意两个元素α与β都按某一法则对应于V内惟一确定的一个元素α

市面上APP产品众多，开发的技术及资金成本问题解决了，那么接下来的难题在于APP如何运营？核心问题就是：APP上线后，该如何才能留住核心用户。不同的APP功能不一样，所面对的受众不一样，留住用户的手段就不一样，但是主要分为两条路线：第一种：就是小众的产品，要做就是以培养共同爱好的死忠用户为目的，形成圈子内的核心地位。第二种：就是大众化的产品，比如

先简短的介绍一下我自己吧，我是一个前端学习者，虽然我基础知识也学了比较好，但是许久不用的知识就像流失的水，很容易就忘。在这次蚂蚁金服的电话面试里面认识到了自己很多不足的地方吧。虽然在阿里内推后的人才观的问题里面我觉得自己做的还是很不错的，但是在真正的编程题里面，才发现自己的编程其实需要更加的提升。接下来就分析一下这次蚂蚁金服的电话面试的题目吧，其

说到阿里巴巴大数据，不得不提到的是10年前王坚博士率领建构的飞天大数据平台，十年磨一剑，今天飞天大数据平台已是阿里巴巴10年大平台建设最佳实践的结晶，是阿里大数据生产的基石。飞天大数据平台在阿里巴巴集团内每天有数万名数据和算法开发工程师在使用，承载了阿里99%的数据业务构建。同时也已经广泛应用于城市大脑、数字政府、电力、金融、新零售、智能制造、智慧农业等各领

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如今，大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下，应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构，新一代分布式数据库必须支持弹性扩张、资源隔离、多租户、可配置一致性、多模式（支持各类SQL协议）、集群内可配置容灾策略等一系列功能。传统单点数据库的容量瓶颈，仅仅是分布式数据库所解决的问题之一。更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化

题意是每组给定一个字符串，在有限查询次数内输出所要查询区间的字典序最小的子串个数。字典序最小的子串，就是所查询区间中字典序最小的单个字符，问题就转化成了求一段区间内字典序最小的字符个数。开始时盲目暴力，直接用桶排序的做法一段一段去求，果然t了（这种就不贴代码了）......然后想到先扫一遍，求出从字符串首位到第i位的最小字符数，再用一个数组存

Kotlin中的循环结构让你能轻松遍历数组或范围内的元素。使用for循环结合in操作符，可以简洁地访问数组中的每个项，如字符串数组或整数数组。对于范围，可以用..来定义一系列连续的值并进行迭代。此外，Kotlin支持通过break和continue控制循环流程。函数则允许封装可复用的代码块，你可以定义接受参数并返回值的函数，利用简写语法使代码更加紧凑。例如，myFunction(x:Int,y:Int)xy简洁地定义了一个计算两数之和的函数。