Wesley13 Wesley13
4年前
volatile 关键字的使用场景及其原理
一、 Java线程的内存工作模型在当前的Java内存模型下(JVM1.2之后),线程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fbaike.baidu.com%2Fitem%2F%25E7%25BA%25BF%25E7%25A8%258B)可以把变量保存在本地内存(
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4年前
CentOS下OpenVPN实现公网IP映射到内网(iptables转发功能)(转)
说明:这种方案的实现前提是必须要有一台拥有公网IP的电脑,OpenVPN搭建过程很普通,关键技术在于iptables的转发。搭建教程可能有点旧了,可以只看iptables的关键点技术。方案背景:公司办公网络使用长城宽带上网有一段时间了,有4个固定IP(2个电信,2个网通),链路不太稳定,经常有问题,因此考虑取消长城宽带,采用原来的adsl上网
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4年前
JVM(6):JVM 调优
JVM(6):JVM调优从Eclipse开始来源:纯洁的微笑,www.cnblogs.com/ityouknow/p/5647513.html概述什么是jvm调优呢?jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略;更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来
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4年前
Flink(一)Flink的入门简介
一. Flink的引入    这几年大数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,其中著名的有 Hadoop、Storm,以及后来的 Spark,他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河,也以内存为赌注,赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布
可莉 可莉
4年前
10.2.翻译系列:使用Fluent API进行属性映射【EF 6 Code
原文链接:https://www.entityframeworktutorial.net/codefirst/configurepropertymappingsusingfluentapi.aspx(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.entityfram
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4年前
Elasticsearch(024):es常见的字段映射类型之 连接类型(join type)
jointype概述出现的背景_引出问题:“某头条新闻APP”新闻内容和新闻评论是1对多的关系?在ES6.X该如何存储、如何进行高效检索、聚合操作呢?_1\.ES6.X新类型join产生背景Mysql中多表关联,我们可以通过left
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4年前
Python序列拆分操作符与映射拆分操作符实例
使用序列拆分操作符(\)来提供位置参数。例如函数heron的参数存放于一个列表sides中,可以:heron(sides\0\,sides\1\,sides\2\)也可以进行拆分:heron(\sides)。如果列表包含比函数参数更多的项数,就可以使用分片提取出合适的参数。1.在使用可变数量的位置参数的函数时,可使用
记一次老商家端应用内存突然飚高原因分析 | 京东物流技术团队
一、排查过程问题发现是因为当时接到了内存UMP报警信息,如下:通过查看PFinder发现内存一直在增长,没有停止迹象,触发fullGC也并没有下降趋势:当机立断,先立即去NP上摘除了此台机器流量,然后继续观察,发现内存依然在不断增长。随即查看故障分析,并没
记一次老商家端应用内存突然飚高原因分析
作者:京东物流刘邓忠一、排查过程问题发现是因为当时接到了内存UMP报警信息,如下:通过查看PFinder发现内存一直在增长,没有停止迹象,触发fullGC也并没有下降趋势:当机立断,先立即去NP上摘除了此台机器流量,然后继续观察,发现内存依然在不断增长。随
京东云开发者 京东云开发者
9个月前
spark为什么比mapreduce快?
作者:京东零售吴化斌spark为什么比mapreduce快?首先澄清几个误区:1:两者都是基于内存计算的,任何计算框架都肯定是基于内存的,所以网上说的spark是基于内存计算所以快,显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数(相比于mapredu