C11出来后,里面新增加了好多好用的功能下面的单例就是使用了C11中的标准库中的mutex和unique_prt进行内存管理的.此单例模式不用担心内存的释放问题pragmaonceinclude<memoryinclude<mutextemplate<classTclassSingleton{public:ty

redis概述redis是一种nosql数据库,他的数据是保存在内存中，同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘，即可以将数据持久化，并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表队列和栈,set集合,sortedset有序集合,hash(hash表))

Hazelcast是Hazelcast公司开源的一款分布式内存数据库产品，提供弹性可扩展、高性能的分布式内存计算。并通过提供诸如Map，Queue，ExecutorService，Lock和JCache等Java的许多开发人员友好的分布式实现。了解HazelcastHazelcast特性简单易用Hazel

\：比较的是内存地址值equals：比较的是值，对象的equals()可以被重写java中字符串的比较：Stringa"abc";Stringb"abc"那么ab将返回true。因为在java中字符串的值是不可改变的，相同的字符串在内存中只会存一份，所以a和

由于测试环境项目每2小时内存就溢出一次，分析问题，发现Java动态加载Class并运行那块存在内存溢出问题，遂本地调测。一、找到动态编译那块的代码，具体如下1./\\2.\@MethodName:编译java代码到Object3.\@Description4.\@pa

一、InnodbBufferPool简介BufferPool是Innodb内存中的的一块占比较大的区域，用来缓存表和索引数据。众所周知，从内存访问会比从磁盘访问快很多。为了提高数据的读取速度，BufferPool会通过三种Page和链表来管理这些经常访问的数据，保证热数据不被置

前言：由于最近对spark的运行流程非常感兴趣，所以阅读了《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书。通过这本书的学习，了解了spark的核心技术、实际应用场景以及性能优化的方法。本文旨在记录和分享下spark运行的基本流程。一、spark的基础组

前面的文章都是写接口如何设计、接口怎么验权以及一些接口常用的组件，这篇写点接口性能相关的。接口性能优化有很多途径，比如表建索引、SQL优化、加缓存、重构代码等等，本篇文章主要讲一下我是怎么在项目中使用缓存来提高接口响应速度的。

一、题目解读洛谷P2034题目要求给定一个长度为n的整数数组，将其分成不超过k段，求各段和的最大值。该问题属于经典动态规划问题的扩展，需结合优化技巧高效求解。二、解题思路采用动态规划单调队列优化的策略。核心思想是定义状态dp

技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了订单逻辑的优化，现在我们的app功能更加的完善了，并且随着我们的迭代逻辑疏漏越来越少，现在我们继续进行优化，在之前的业务逻辑中我们的个人中心页面展示了用户的余额以及积分商城入口，这里我们要展示