一、题目解读
洛谷P2034题目要求给定一个长度为n的整数数组,将其分成不超过k段,求各段和的最大值。该问题属于经典动态规划问题的扩展,需结合优化技巧高效求解。
二、解题思路 采用动态规划+单调队列优化的策略。核心思想是定义状态dp[i]表示前i个数分成不超过k段的最大和,通过维护单调队列优化决策点选择。关键在于利用前缀和计算子段和,并通过队列动态维护合法且最优的决策点,避免暴力枚举导致的超时。
三、解题步骤
前缀和计算:预处理数组前缀和prefix,方便O(1)获取任意区间和。
动态规划初始化:初始化dp[0]=0,表示不选任何数的和为0。
状态转移:遍历i=1~n+1时,通过队列头部元素j计算dp[i] = dp[j] + prefix[i-1] - prefix[j],即前j个数分成k段的最大和 + 剩余部分。
队列维护:
弹出队首不符合区间限制的元素(i-j-1 > k);
弹出队尾使dp[i]-prefix[i] >= dp[q.back()]-prefix[q.back()]的元素,确保队列单调递增。
结果:最终dp[n+1]即为答案。
四、代码与注释
#include <iostream>
#include <vector>
#include <deque>
using namespace std;
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr); // 加快输入输出速度
int n, k;
cin >> n >> k;
vector<long long> a(n + 1), prefix(n + 1, 0);
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
cin >> a[i];
prefix[i] = prefix[i - 1] + a[i]; // 计算前缀和
}
vector<long long> dp(n + 2, 0); // dp[i]表示前i个数的最大和
deque<int> q; // 单调队列维护最优决策点
// 初始条件:不选任何数时和为0
q.push_back(0);
for (int i = 1; i <= n + 1; ++i) {
// 维护队列头部,确保不超过k的限制
while (!q.empty() && q.front() < i - k - 1) {
q.pop_front();
}
// 状态转移:dp[i] = max(dp[j-1] - prefix[j]) + prefix[i-1]
dp[i] = dp[q.front()] + prefix[i - 1] - prefix[q.front()];
// 维护队列单调性
while (!q.empty() && dp[i] - prefix[i] >= dp[q.back()] - prefix[q.back()]) {
q.pop_back();
}
q.push_back(i);
}
cout << dp[n + 1] << endl;
return 0;
}
五、总结 本解法通过动态规划将问题转化为子问题最优解的组合,利用单调队列优化决策点选择,将时间复杂度降至O(n),成功解决洛谷P2034的挑战。该思路对处理分段优化类问题具有重要参考价值,体现了算法设计与数据结构的巧妙结合。 参考:洛谷题