linbojue linbojue
5个月前
Java与RAG的实现原理:从技术架构到实践应用
在企业智能化转型浪潮中,检索增强生成(RAG)技术成为大语言模型落地实际业务的关键桥梁。而Java凭借其强大的生态与企业级开发能力,为RAG的实现提供了稳定高效的技术底座。深入了解Java与RAG结合的实现原理,有助于开发者更好地构建智能化应用系统。一、R
Wesley13 Wesley13
4年前
JNI静态注册与动态注册详解
JNI注册,是指将java层方法(native关键字修饰的)和C层方法对应起来,以实现java层代码调用c层代码的目的。JNI注册分为静态注册和动态注册两种,静态注册是通过固定格式方法名进行关联,动态注册是通过动态添加映射关系来进行关联,方法名可以随便起,比较灵活,我们推荐使用动态注册。在进行注册前,需要先下载两个工具Clion和eclipse(能写java
Stella981 Stella981
4年前
Openshift 4.3环境的离线Operatorhub安装
这几天在客户环境中搞Operatorhub的离线,因为已经安装了OpenShift4.3的集群,所以目标是只将考核的ServiceMesh和Serverless模块安装上去即刻,因为前期工作关系,我曾在离线的4.2环境安装过类似组件,所以稍作准备就出发了,但这几天遇到的问题和坑确实不少,4.3和4.2相比在离线方面有很大的改进,但又埋了另外一些坑,本文算
Stella981 Stella981
4年前
Kubernetes 学习1 Devops 核心要点和k8s架构概述
一、概述  1、我们以往在去实现安装部署应用程序时我们要去实现部署实现应用手动去做会非常麻烦,所以我们后来便有了工具,像ansible等等,这个工具其实就是一个应用编排工具。他能够安装,配置,服务启动,甚至能够让你按照所定义的Playbok完成对多种应用程序在实现有依赖关系时将我们手工需要配置的工作反应在ansible配置文件playbox中,让其按照p
codigger codigger
1个月前
Codigger 的 AI 哲学:不仅是“生成”,更是“理解”
当市面上大多数AI编程工具仍停留在“根据提示词生成一段代码”的浅层辅助阶段时,Codigger已提出一套更为深刻的AI赋能逻辑。这张架构图贯穿上下的“AI大模型赋能”路径,揭示了其独特的“双向驱动”机制。1.向下扎根:如同架构师般深度思考Codigger的
正式接入DeepSeek-V3.2,国产AI“双剑合壁”!
当“算力普惠”遇上“推理革命”一场颠覆行业的风暴正席卷而来!天翼云息壤作为中国电信天翼云自主研发的一体化智算服务平台正式接入全球顶尖开源大模型DeepSeekV3.2以“低成本高智能”硬核优势为科研创新、产业升级注入澎湃动能!DeepSeekV3.2:开
数据堂 数据堂
1星期前
数据驱动:智能手机如何借力高质量数据实现高速进化
从生成式AI热潮到端侧大模型的深度应用,智能终端已成为行业共识,头部厂商纷纷加大AI研发投入,一场以AI为核心的行业变革已然来临。在这一趋势下,高质量训练数据作为AI技术落地的核心基石,直接决定智能手机的智能体验与市场竞争力。
全球API即服务市场正快速增长,预计2026年市场价值将达 数十亿美元
API即服务(APIasaService)是一种云计算模型,它提供了一种将应用程序接口(API)作为服务提供给开发者和企业的方式。API即服务允许开发者通过云平台访问和使用特定的API,而无需自己构建和维护底层的基础设施。API即服务通常包括以下几个方面的
近屿智能 近屿智能
3个月前
AI 得贤系列智能体:助力企业优化招聘流程
AI得贤系列智能体:助力企业优化招聘流程企业招聘中,海量简历手动筛选耗时耗力、凭主观判断决策易出错等问题,常影响招聘质量与效率。近屿智能推出的AI得贤人才寻访智能体与第六代AI得贤招聘官AI面试智能体,依托大模型技术重构招聘全流程,通过“自动识人、精准沟通
程序员小五 程序员小五
2个月前
怎么在现有App里融入AI对话能力
在数字化交互日益重要的今天,用户对App的智能化期望越来越高。尤其是在社交、电商、客服等领域,AI对话能力不仅能显著提升用户体验,还能有效降低运营成本。但对于大多数开发团队而言,在现有App中融入AI对话能力面临诸多挑战:技术门槛高、开发周期长、模型选型复