1前言ElasticSearch是一个实时的分布式搜索与分析引擎，常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景，具有很强的扩展性。纵使其有诸多优点，在搜索领域远超关系型数据库，但依然存在与关系型数据库同样的深度分页问题，本文就此问题做一个实践性

介绍：　　mysql是目前世界上最流行的关系型数据库，在国内大的互联网公司都在使用mysql数据库，mysql经常被我们这样概述，“mysql是轻量级关系型数据库”，其实轻量级并不是说mysql是中小型数据库，在项目开发中，存储数据的量往往是一个架构问题，如果配合架构，mysql也是可以存储海量数据的。并且海量数据并没有一个明确的标准。说mysq

SQL概念SQL全称(StructuredQueryLanguage):结构化查询语句，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询和管理关系型数据库。其实就是定义了所有关系型数据库的规则。但是每一种数据库的sql语句操作方式存在不一样的地方，也把这种不一样的地方称为该数据库的'方言'S

redisNOSQL介绍：是一项全新的数据库革命性运动，是一个非关系型数据库，在超大规模和高并发的SNS类型网站中应用广泛。NoSql是以keyvalue形式存储，特点是：非关系型、分布式、开源的水平可扩展。特点优势：处理超大量数据运行在便宜pc集群上击碎了性能瓶颈应用场景：1\

一、MongoDB简介1.1MongoDB介绍MongoDB是一个强大、灵活，且易于扩展的通用型数据库。MongoDB是C编写的文档型数据库，有着丰富的关系型数据库的功能，并在4.0之后添加了事务支持。随着存储数据量不断的增加，开发者面临一个困难：如何扩展数据库？而扩展数据库分为横向扩展和纵向扩展，纵向扩展就

!(https://static.oschina.net/uploads/space/2018/0527/193437_yJLv_233784.png)PostgreSQL使用并学习了78年了，最近在梳理PostgreSQL相关知识树，个人认为数据库由关系型存储关系以及事务两大基石构成的。其次为了易用性添加了通用工具以及管理功能。在此将数据库分

1NoSQL简介NoSQL(NoSQLNotOnlySQL)，意即"不仅仅是SQL"；NoSQL是指非关系型的数据库，有时也称作NotOnlySQL的缩写，即"不仅仅是SQL"，是对非传统关系型数据库管理系统的统称；NoSQL用于超大规模数据的存储（数据存储不需要固定的模式，无需多余操

在java编程开发中，数据库的开发是重头戏。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品；SQLServer是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS）。Jar包下载java数据库的连接需要依赖外部jar包，所以需要下载后进行：构建路径配置构建

0x00ElasticSearch的索引和MySQL的索引方式对比Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型

首先在这里我就不说关系型数据库与非关系型数据库之间的区别了（百度上有很多）直接切入主题我想查询的内容是这样的：分数大于0且人名是bob或是jake的总分数 平均分数 最小分数 最大分数 计数举这个实例来试试用MySQL和mongodb分别写一个查询首先我们先做一些准备工作MySQL的数据库结构如下1CREATETABL