在电商、金融风控领域，使用图来建模，将大量的人员和事件编织成一张庞大的图关系网络，构建图指标来识别异常人员和群体风险行为，目前图指标现有实现方式是基于离线数据或t1数据构建图关系网络，图指标由业务人员或需求人员根据业务需要提出具体需求由开发人员临时开发、测试、部署、上线。

StackOverflow的最新调查获得了一些预料之外的结果：Java语言开发者的平均收入不到35万元人民币，成为了收入最低的群体;另一方面，人工智能领域流行的Python并不是最受开发者喜爱的语言，RUST名列第一。!(http://picturecdn.ejianmedia.com/be1d20d0ed884d809f6a6428

DeFi是英文DecentralizedFinance的简写，翻译过来就是去中心金融，纵观加密货币的发展，加密货币的进化过程伴随着混乱和希望，Difi是2019年区块链领域中最受关注的话题之一。Linktobit（链币）亚太研究院执行院长邹冠军曾公开表示：DeFi定制看用户名一定是未来，因为它是安全性、隐私和效率的最优结合在传统的金融系统中，金融服务包括融资

前言fescar发布已有时日，分布式事务一直是业界备受关注的领域，fescar发布一个月左右便受到了近5000个star足以说明其热度。当然，在fescar出来之前，已经有比较成熟的分布式事务的解决方案开源了，比较典型的方案如LCN（https://github.com/codingapi/txlcn）的2pc型无侵入事务，目前lcn已发展到5.

!(https://pic3.zhimg.com/80/v2af9f6637b50b09be60b00a42f3812d5e_1440w.jpg)人机对话系统是自然语言理解领域重要的研究方向之一，图灵测试的核心就是人机多轮交互。目前的人机对话系统局限于语音和文本的交互方式，然而近些年随着语音助手、虚拟数字人、智能服务机器人的普及应用，兼备“视听说”

分布式技术的发展，深刻地改变了我们编程的模式和思考软件的模式。值2019岁末，PingCAP联合InfoQ共同策划出品“分布式系统前沿技术”专题，邀请众多技术团队共同参与，一起探索这个古老领域的新生机。本文出自ShopeeDBA刘春辉。Shopee于2015年底上线，是东南亚地区领先的电子商务平台，覆盖东南亚和台湾等多个市场

摘要：本文主要讲述云原生时代华为云在AI基础研究、视觉预训练模型研发和行业实践，以及AI开发平台ModelArts的最新进展。近日，在Qcon全球软件开发大会（深圳站）上，华为云人工智能领域首席科学家、IEEEFELLOW田奇博士，发表了“云原生时代，视觉预训练大模型探索与实践”的主题演讲，介绍了云原生时代华为云在AI基础研究、视觉预训练模

一、简介RocketMQRocektMQ是阿里巴巴在2012年开源的一个纯java、分布式、队列模型的第三代消息中间件，不仅在传统高频交易链路有着低延迟的出色表现，在实时计算等大数据领域也有着不错的吞吐。2016年11月11号，双十一大促见证了RocketMQ低延迟存储架构的成功试水，99.996%的延迟落在了10ms以内，极个别由于

前言在当今互联网世界，推荐系统在内容分发领域扮演着至关重要的角色。如何尽可能的提升推荐系统的推荐效果，是每个推荐算法同学工作的核心目标。在爱奇艺海外推荐业务，引入TensorFlowRanking（TFR）框架，并在此基础上进行了研究和改进，显著提升了推荐效果。本文将分享TFR框架在海外推荐业务中的实践和应用。01算法的

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