笔者最近一直在研究前端可视化和搭建化的技术,最近也遇到一个非常有意思的课题,就是基于设计稿自动提取图片信息,来智能化出码.当然本文并不会介绍很多晦涩难懂的技术概念,我会从几个实际应用场景出发,介绍如何通过canvas图像识取技术来实现一些有意思的功能.最后会总结一些对智能化的思考以及对低代码方向的规划,希望能对各位有所启发.canv

JVM原理1.简述JVM是JavaVirtualMachine（Java虚拟机）的缩写，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。由一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域等组成。JVM屏蔽了与操作系统平台相关的信息，使得Java程序只需要生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可在多种平台上不加修改的运

说一下mysql比较宏观的面试，具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题，这里主要说的索引和BTree结构，很少提到我们的集群配置优化方案。1.索引是什么？有什么作用以及缺点　　答：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。也可以理解为索引就

前言我们在使用云平台时偶尔会在管理员邮箱中收到系统发出的告警通知，如EC2维护信息，这些邮件很容易淹没在收件箱中，没有得到及时处理。另外对于重要的应用我们可能会在CloudWatch设置一些指标告警并进行邮件通知。如果这些都可以发到微信等即时通信软件，就比邮件通知好多了，毕竟很多人都习惯在即时通信软件上查看消息。具体实现原理并不复杂，我们知道微信等即时通信

4月24日，国内最权威、最大规模的云原生应用大会——2019云原生产业大会在北京召开。本次大会上，中国信息通信研究院重磅发布了《云原生行业应用实践白皮书》和《无服务架构技术白皮书》两份白皮书。《云原生行业应用实践白皮书》系统阐述了云原生架构的主要技术、云原生技术的行业落地实践、云原生应用发展趋势和标准化建议。在金融行业落地实践中，蚂蚁金服的

概述在使用RabbitMQ的时候，我们可以通过消息持久化操作来解决因为服务器的异常奔溃导致的消息丢失，除此之外我们还会遇到一个问题，当消息的发布者在将消息发送出去之后，消息到底有没有正确到达broker代理服务器呢？如果不进行特殊配置的话，默认情况下发布操作是不会返回任何信息给生产者的，也就是默认情况下我们的生产者是不知道消息有没有

一、ASCII码我们知道，计算机内部，所有信息最终都是一个二进制值。每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从00000000到11111111。上

  在软件开发过程中，对象信息的分享以及相互直接的协作是必须的，困难在于确保对象之间的沟通是有效完成的，而不是拥有成本高度耦合的组件。当对象对其他组件的责任有太多的细节时，它被认为是高度耦合的。当一个应用程序有高度的耦合，维护将变得非常具有挑战，任何变化都将带来涟漪效应。为了解决这一类的软件设计问题，我们就需要基于事件的编程。本篇，我们就来学习Guava

近些年，由于以社交网站、基于位置的服务LBS 等为代表的新型信息产生方式的涌现，以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展，无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生着数据交互，大数据时代已经到来。在当下，大数据炙手可热，不管是企业还是个人都在谈论或者从事大数据相关的话题与业务，我们创造大数据同时也被大数据时

什么是消息总线？在微服务架构的系统中，我们通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题让系统中所有微服务实例都连接上来，由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费，所以我们称它为消息总线。在总线上的各个实例都可以方便地广播一些需要让其他连接在该主题上的实例都知道的消息，例如配置信息的变更或者其他一些管