!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/aa912d1559c94ce7974a4a31b3f2dfcb.jpg)线上问题不同于开发期间的bug，与运行时环境、压力、并发情况、具体的业务相关。对于线上的问题利用线上环境可用的工具，收集必要信息对定位问题十分重要。1服务上常见问题所有

研发人员在遇到线上报警或需要优化系统性能时，常常需要分析程序运行行为和性能瓶颈。Profiling技术是一种在应用运行时收集程序相关信息的动态分析手段，常用的JVMProfiler可以从多个方面对程序进行动态分析，如CPU、Memory、Thread、Classes、GC等，其中CPUProfiling的应用最为广泛。CPUProfiling经常被用于

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5645c383190d3d6f24ada7046e6fd885a3b.jpg)优化目标与策略(Ergonomics)垃圾收集器、堆和运行时编译器默认选择G1(GarbageFirst)收集器

简介通过压力测试查看xwiki的gc情况，统计分析gc日志，在不改变总内存使用的情况下做出合理调整，通过压力测试聚合报告对比调优效果。步骤1.运行程序，增加打印GC日志的参数；2.使用badboyjmeter对web程序的单个页面（首页）进行压力测试，压力测试参数为10线程，每线程执行100次测试；3.使用js

工作中同事遇到此异常，查找解决问题时，收集整理形成此篇文章。问题场景问题出现环境：1、在同一事务内先后对同一条数据进行插入和更新操作；2、多台服务器操作同一数据库；3、瞬时出现高并发现象；不断的有一下异常抛出，异常信息：org.springframework.dao.CannotAcquireLockExc

数据运营分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的目的是什么?数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出

一、引言随着深度学习技术的快速发展，大型预训练模型如GPT4、BERT等在各个领域取得了显著的成功。这些大模型背后的关键之一是庞大的数据集，为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来发展趋势。二、大模型数据集的构建收集数

张忠伟（国网秭归县供电公司，湖北宜昌443600）0引言随着经济的高速发展，社会各界对电力的需求不断增长，传统的电力监控系统已无法满足日益复杂的监控任务，存在监控范围小、信息传输效率低、数据收集及处理能力差等诸多问题，阻碍着电网智能化的进程。为了解决这些问

引言随着大数据时代的到来，网页爬虫作为一种高效的数据收集工具，被广泛应用于互联网数据抓取和信息抽取。而知乎是一个知识分享平台，拥有大量的用户生成内容。通过爬虫获取知乎数据，企业和研究人员可以进行深入的数据分析和市场研究，了解用户的需求、兴趣和行为模式，从而

Python爬虫因其强大的数据处理能力和灵活性而被广泛应用于数据抓取和网络信息收集。然而，网络延迟是影响爬虫效率的重要因素之一。本文将深入探讨网络延迟对Python爬虫速度的影响，并提供相应的代码实现过程，以帮助开发者优化爬虫性能。网络延迟的定义与影响网络