大促备战压测备战时间紧、任务多，压测备战压力较大，在大促备战多专项并行资源紧张情况下，频繁的系统调优给整个大促带来不可控的风险因素。引入常态化压测的手段，通过每周或每月的定期压测行为，持续把控系统性能表现，保证服务稳定性；同时将需求上线引起的性能问题前置暴露，及时定位优化问题；减轻备战压力，提升压测效率。

作者：京东物流刘浩1.背景在分布式系统中，消息队列（MQ）是实现系统解耦、异步通信的重要工具。然而，MQ消费时出现的消息乱序问题，经常会对业务逻辑的正确执行和系统稳定性产生不良影响。本文将详细探讨MQ消息乱序问题的根源，并提供一系列在实际应用中可行的解决方

作者：京东物流尹昊喆前言本文总结库存平台稳定性建设中遇到的问题以及解决方案。感谢【金鹏】、【孙静】、【陈瑞】同学在本文撰写中提供的内容及帮助！库存平台面临的稳定性挑战库存平台为货品流通链路提供全面的库存管理服务，贯穿其整个订单生命周期，是电商领域不可或缺的

作者：京东物流冯志文前两篇从服务粒度和服务内的分层架构角度探讨，本文继续从服务间代码复用角度探讨。背景在分布式架构中，代码复用是个难题。那么如何处理代码功能共享的问题呢？本文结合日常实践中的案例，介绍几种分布式架构中管理代码复用性的技术。包括代码复制、共享

作者：京东物流张小龙本文通过介绍分布式应用下各个场景的全局日志ID透传思路，以及介绍分布式日志追踪ID简单实现原理和实战效果，从而达到通过提高日志查询排查问题的效率。背景开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，相信不少人都值过班当过小秘吧：给下接口

作者：京东物流刘微微背景我们的很多web应用在持续迭代中功能越来越复杂，参与的人员、团队不断增多，导致项目出现难以维护的问题，这种情况PC端尤其常见，微前端为我们提供了一种高效管理复杂应用的方案。但是在使用微前端的过程中，通常会有一些公共方法或公共组件，本

作者：京东物流丁杰最近，京东正式宣布进军外卖业务，迅速引发了广泛关注。当大家满心期待着品尝到更多美食、享受更便捷服务时，不知道是否留意到一个技术细节：未来在京东外卖的订单页面，骑手送餐的实时位置将被精准呈现，从商家取餐，再到穿梭在大街小巷，直至把美味热乎地

作者：京东物流张媛1、大模型的概念大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广

作者：京东物流翁美婷一、前言随着系统数量增多，复杂度提高，线上应急问题时有发生；加之需投入大量人力进行服务治理和验证，为了减少日常应急问题及提前排除风险，发起对生产系统的持续综合性治理，实现常态化稳定性治理。在常态化治理过程中我们将识别问题等重复性有规律的

京东物流：樊芳渝一、前言当前所测试业务需求为集成在业务系统WMS的jar包，jar包测试主要集中在本地拉取开发编写的代码做单元测试，因为jar包没有单独的应用，每当大促压测或日常压测，架构师或开发同事问道：这个jar包的JVM指标如何？jar包的火焰图是什